plt.colorbar(format='%+2.0f dB')是否有错误

根据错误提示信息来看，似乎是format参数的格式有误。具体来说，'%+2.0f dB'这个格式字符串中，'+2.0f'表示要显示的浮点数需要保留2位小数，并且在前面加上+号，但是最后加上了'dB'单位，这样的格式字符串在使用时可能会导致错误发生。

如果想要在颜色条上显示dB单位，可以使用以下代码：

plt.colorbar(format='%.0f dB')

这个格式字符串中，'%.0f'表示要显示的数值为整数，并且不保留小数，后面加上了'dB'单位，这样就可以正确地在颜色条上显示dB单位了。

相关问题

import librosa filepath = 'D:\\360se6\\bishe\\古筝\\' filename = filepath + 'gz1.wav' y, sr = librosa.load(filename,sr = None ) CQT = librosa.amplitude_to_db(librosa.cqt(y, sr = 16000 ), ref = np. max ) plt.subplot( 4 , 2 , 3 ) librosa.display.specshow(CQT, y_axis = 'cqt_note' ) plt.colorbar( format = '%+2.0f dB' ) plt.title( 'Constant-Q power spectrogram (note)' )

这段代码使用了Python的librosa库对一个音频文件进行了处理，具体来说：

- 第1行导入了librosa库；
- 第2行指定了音频文件路径；
- 第3行将文件路径和文件名连接起来，得到完整的文件名；
- 第4行使用librosa库中的load函数读取音频文件，并返回音频信号y和采样率sr；
- 第5行使用librosa库中的cqt函数计算音频信号的CQT（Constant-Q Transform）表示；
- 第6行使用librosa库中的amplitude_to_db函数将CQT表示转换成分贝（dB）表示；
- 第7-9行使用matplotlib库绘制CQT表示的音频频谱图。

需要注意的是，这段代码中使用了plt.subplot函数和plt.title函数，但是没有导入matplotlib库。因此，需要在代码开头添加import matplotlib.pyplot as plt语句，以便正确运行。

import librosa import matplotlib.pyplot as plt filepath = 'D:\\360se6\\bishe\\古筝\\' filename = filepath + 'gz1.wav' y, sr = librosa.load(filename,sr = None ) CQT = librosa.amplitude_to_db(librosa.cqt(y, sr = 16000 ), ref = np. max ) plt.subplot( 4 , 2 , 3 ) librosa.display.specshow(CQT, y_axis = 'cqt_note' ) plt.colorbar( format = '%+2.0f dB' ) plt.title( 'Constant-Q power spectrogram (note)' )

这段代码使用了Python的librosa库对一个音频文件进行了处理，并使用matplotlib库绘制了CQT表示的音频频谱图。具体来说：

- 第1行导入了librosa库；
- 第2行导入了matplotlib.pyplot模块，并将其重命名为plt；
- 第3行指定了音频文件路径；
- 第4行将文件路径和文件名连接起来，得到完整的文件名；
- 第5行使用librosa库中的load函数读取音频文件，并返回音频信号y和采样率sr；
- 第6行使用librosa库中的cqt函数计算音频信号的CQT（Constant-Q Transform）表示；
- 第7行使用librosa库中的amplitude_to_db函数将CQT表示转换成分贝（dB）表示；
- 第8-10行使用matplotlib库绘制CQT表示的音频频谱图。

需要注意的是，这段代码中使用了plt.subplot函数和plt.title函数，但是没有导入numpy库中的np。因此，需要在代码开头添加import numpy as np语句，以便正确运行。