)设计一个三维向量类Vector3D，包含三维向量的一些基本运算，如加法、减法以及点乘、叉乘。如v1 = (1, 2, 3)，v2 = (4, 5, 6)，运行效果如图1所示。

好的，我来设计一个三维向量类Vector3D，并实现基本运算。

class Vector3D:
    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

    def __add__(self, other):
        return Vector3D(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)

    def __sub__(self, other):
        return Vector3D(self.x - other.x, self.y - other.y, self.z - other.z)

    def dot(self, other):
        return self.x * other.x + self.y * other.y + self.z * other.z

    def cross(self, other):
        return Vector3D(self.y * other.z - self.z * other.y,
                        self.z * other.x - self.x * other.z,
                        self.x * other.y - self.y * other.x)

    def __str__(self):
        return f"({self.x}, {self.y}, {self.z})"

在上面的代码中，我们定义了一个类Vector3D，并实现了该类的构造函数、加法、减法、点乘、叉乘以及字符串表示方法。其中加法和减法使用了Python中的特殊方法`__add__`和`__sub__`，点乘和叉乘分别实现了`dot`和`cross`方法。

下面我们测试一下这个类：

v1 = Vector3D(1, 2, 3)
v2 = Vector3D(4, 5, 6)

print("v1 =", v1)
print("v2 =", v2)

print("v1 + v2 =", v1 + v2)
print("v1 - v2 =", v1 - v2)
print("v1 · v2 =", v1.dot(v2))
print("v1 × v2 =", v1.cross(v2))

输出结果如下：

v1 = (1, 2, 3)
v2 = (4, 5, 6)
v1 + v2 = (5, 7, 9)
v1 - v2 = (-3, -3, -3)
v1 · v2 = 32
v1 × v2 = (-3, 6, -3)

可以看到，我们成功地定义了一个三维向量类Vector3D，并实现了基本运算。