MATLAB函数中pca函数怎么返回所有特征的贡献率

在MATLAB中，使用pca函数可以进行主成分分析，并返回主成分的系数、方差贡献率和累积方差贡献率。

其中，方差贡献率表示每个主成分解释的数据方差占总方差的比例，而累积方差贡献率则表示前k个主成分解释的方差占总方差的比例，其中k为主成分个数。

要返回所有特征的贡献率，可以使用以下代码：

[coeff,score,latent,tsquared,explained] = pca(X);

其中，explained即为所求，是一个按降序排列的向量，表示每个主成分的方差贡献率。可以使用bar函数将其可视化，如下所示：

bar(explained)
title('Variance Explained')
xlabel('Principal Component')
ylabel('Variance Explained (%)')

此时，可以看到每个主成分的方差贡献率以及累积方差贡献率。