1. (简答题) 1.项目名称：电影评分数据分析任务 1. 数据说明 现有电影评分数据文件(rating.txt），其中的数据字段包括：用户编号(userID）、电影编号( movierD)、电影评分（rating） 及评分时间点的时间戳形式 （timestamp）。 2. 任务要求 （1）利用Java APT 连接 MongoDB 数据库，进人“movie”数据库，创建“ratings” 集合。 （2）读取本地“ratings.txt” 数据，对数据进行分割，并导入“ratings” 集合中。 （3）以“movieID”字段为分组标准，编写相应的聚合函数，计算分组下的“rating”宇段的平均值，并按平均分将结果降序排列。最后将分析结果写入“result”集合中。 （4）自行设计并实现一项数据分析功能。

答：这是一个关于电影评分数据分析的任务，任务要求如下：

1. 使用 Java APT 连接 MongoDB 数据库，创建 "movie" 数据库中的 "ratings" 集合。
2. 读取本地 "ratings.txt" 数据，将数据分割后导入 "ratings" 集合中。
3. 以 "movieID" 字段为分组标准，编写聚合函数计算分组下的 "rating" 字段的平均值，并按平均分进行降序排列。最后将分析结果写入 "result" 集合中。
4. 自行设计并实现一项数据分析功能。

对于第一步，可以使用 Java APT 库连接 MongoDB 数据库，使用 "movie" 数据库中的 "ratings" 集合存储数据。

对于第二步，可以使用 Java 读取 "ratings.txt" 文件中的数据，并将数据分割后导入 "ratings" 集合中。

对于第三步，可以使用 MongoDB 的聚合函数，以 "movieID" 字段为分组标准，计算每个分组下的 "rating" 字段的平均值，并按平均分进行降序排列。最后将分析结果写入 "result" 集合中。

对于第四步，可以根据具体需求自行设计并实现一项数据分析功能，例如计算用户的平均评分，分析电影类别的分布等等。