如何查看dataframe的形状
时间: 2023-11-18 08:22:03 浏览: 28
可以使用`shape`属性来查看DataFrame的形状,它返回一个元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。示例如下:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'age': [18, 20, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看DataFrame的形状
print(df.shape)
```
输出结果为:
```
(3, 2)
```
表示该DataFrame有3行2列。
相关问题
dataframe形状
根据引用中的数据,dataFrame的形状为(50, 7)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python进行Excel处理](https://blog.csdn.net/m0_61276219/article/details/124032992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python:DataFrame的创建以及DataFrame的属性](https://blog.csdn.net/m0_50553633/article/details/125055513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
打印dataframe的形状
可以使用pandas库中的shape属性来打印DataFrame的形状,示例如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
print(df.shape)
```
其中,example.csv是一个示例数据集的文件名,该数据集应该已经存储在当前工作目录中。运行以上代码将输出DataFrame的形状,即元组形式的行数和列数,如“(100, 5)”表示有100行和5列。
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