获取DataFrame的所有元素、列名、元素个数、纬度和形状
时间: 2023-12-13 17:03:35 浏览: 39
您可以使用以下代码获取DataFrame的所有元素、列名、元素个数、维度和形状:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 获取所有元素
print(df.values)
# 获取所有列名
print(df.columns)
# 获取元素个数
print(df.size)
# 获取维度
print(df.ndim)
# 获取形状
print(df.shape)
```
输出结果为:
```
[[1 4 7]
[2 5 8]
[3 6 9]]
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')
9
2
(3, 3)
```
希望这可以帮到您!
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获取 DataFrame 中的列名
要获取DataFrame中的列名,可以使用`columns`。该属性返回一个包含所有列名的列表。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [28, 32, 25],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取列名
column_names = df.columns.tolist()
print(column_names)
```
输出结果为:
```
['Name', 'Age', 'City']
```
dataframe怎么获取列名中含有result的所有列
可以使用 Pandas 中的 `filter` 方法来获取列名中含有特定字符串的所有列。假设你的 DataFrame 名称为 `df`,可以使用以下代码获取所有列名中包含字符串 "result" 的所有列:
```python
result_cols = df.filter(like='result').columns
```
这段代码会返回一个包含所有列名中包含字符串 "result" 的所有列名的列表。你可以像下面这样打印出这些列名:
```python
print(result_cols)
```
如果你想要获取所有包含 "result" 的列的数据,可以使用以下代码:
```python
result_data = df[result_cols]
```
这会返回一个新的 DataFrame,其中只包含所有包含 "result" 的列的数据。
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