输出dataframe的所有列名。

以下是输出 dataframe 所有列名的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    'animal':cat', 'cat', '', 'dog', '', 'cat', 'snake 'cat', 'dog 'dog'],
    'age [2.5,3, 0.5 np.nan, 5,2, 4., np.nan, 7 3],
    'visits': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
    'priority': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df.columns)

输出结果为：

Index(['animal', 'age', 'visits', 'priority'], dtype='object')

代码解释：

这段代码使用了 pandas 库和 dataframe 的属性。我们首先使用之前的代码创建 dataframe，并将其赋值给名为 `df` 的变量。然后，我们使用 `df.columns` 属性来输出 dataframe 的所有列名，即为一个 Index 对象。最后，我们将该 Index 对象打印出来，即可看到所有列名。

相关问题

dataframe 所有列名

我不知道你想要的是哪个DataFrame，但是以下是一个示例DataFrame的所有列名：

Index(['Name', 'Age', 'Gender', 'City', 'Country'], dtype='object')

如果你想查看你的DataFrame的列名，请使用以下代码：

print(df.columns)

这将输出你的DataFrame的列名。

dataframe输出列名

要输出 DataFrame 的列名，可以使用 DataFrame 的 `columns` 属性。例如，如果你有一个名为 `df` 的 DataFrame，可以使用以下代码输出列名：

print(df.columns)

这将输出一个由列名组成的列表。如果你想要以逗号分隔的形式输出列名，可以使用 `join` 方法，如下所示：

print(','.join(df.columns))

注意，这些代码中的 `df` 是指你的 DataFrame 对象的名称，你需要将其替换为实际的对象名称。