pyecharts玫瑰图

好的，下面是使用 Pyecharts 绘制玫瑰图的代码示例：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

# 准备数据
data = [
    ("类别 A", 55),
    ("类别 B", 20),
    ("类别 C", 10),
    ("类别 D", 5),
    ("类别 E", 10)
]

# 绘制玫瑰图
rose = (
    Pie()
    .add("", data, radius=["20%", "80%"], center=["50%", "50%"], rosetype="radius")
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="玫瑰图示例"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)

# 保存图表
rose.render("rose.html")

其中，`Pie()` 创建一个饼图对象，`.add("", data, radius=["20%", "80%"], center=["50%", "50%"], rosetype="radius")` 添加数据并设置玫瑰图样式，`set_global_opts()` 设置全局配置，`set_series_opts()` 设置系列配置，最后使用 `render()` 方法保存图表。

相关问题

使用pyecharts玫瑰图

您可以使用pyecharts库来绘制玫瑰图。首先，确保您已经安装了pyecharts库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyecharts

然后，您可以按照以下步骤来创建和绘制玫瑰图：

1. 导入所需的库和模块：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar

2. 创建一个Polar对象，并设置图表的全局配置项：

rose_chart = Polar()
rose_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="玫瑰图示例"))

3. 添加数据到图表中，使用add系列方法添加数据：

data = [("数据1", [10, 20, 30, 40]),
        ("数据2", [20, 30, 40, 50]),
        ("数据3", [30, 40, 50, 60]),
        ("数据4", [40, 50, 60, 70]),
        ("数据5", [50, 60, 70, 80])]
for name, values in data:
    rose_chart.add(name, values)

4. 渲染图表并保存为html文件或者在Jupyter Notebook中显示：

rose_chart.render("rose_chart.html")
# 或者在Jupyter Notebook中显示
rose_chart.render_notebook()

以上是使用pyecharts库绘制玫瑰图的基本步骤，您可以根据自己的数据和需求进行相应的调整和定制。希望对您有帮助！

pyecharts玫瑰图代码

### 使用 PyEcharts 绘制玫瑰图

为了创建一个玫瑰图，可以利用 `Polar` 类来设置极坐标系，并通过调整系列配置项中的 `type='bar'` 和 `coordinateSystem='polar'` 来实现。下面是一个简单的例子展示如何使用 PyEcharts 创建玫瑰图：

from pyecharts.charts import Polar
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.faker import Faker

# 构建数据集
data = [
    (name, value) for name, value in zip(
        ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"], 
        [10, 52, 200, 334, 390, 330, 220]
    )
]

# 初始化极坐标图表对象
rose_chart = (
    Polar()
    .add_schema(radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(type_="category", data=[d[0] for d in data]))
    .add(series_name="", data_pair=data, type_='bar', label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True))
)

# 设置全局配置项
rose_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Rose Chart Example"))

# 渲染图表并显示
rose_chart.render_notebook()  # 如果是在 Jupyter notebook 中运行则使用此方法渲染

上述代码片段定义了一个名为 `rose_chart` 的变量用于保存所构建的玫瑰图实例[^1]。