Traceback (most recent call last): File "D:\python learning\test.py", line 1865, in <module> for j in m[k][l-1:l+2]: ~^^^ TypeError: 'int' object is not subscriptable什么意思

这个错误意味着你尝试在一个整数对象上执行下标操作，但整数对象是不可迭代的，因此无法使用下标操作符([])来获取其元素。在你的代码中，你尝试使用下标操作符([])来获取整数k、l和m[k]中的元素，但其中一个对象实际上是整数类型而不是可迭代类型。你需要确保你的代码在尝试使用下标操作符([])之前，所有的对象都是可迭代的。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\Learning\coding\python\机器学习\MechineLearning\MechineLearning\test.py", line 83, in <module> DeepRecognize.recognize() File "D:\Learning\coding\python\机器学习\MechineLearning\MechineLearning\test.py", line 46, in recognize PIL_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)) cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'cv::CvtHelper<struct cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper'

这个错误是由于OpenCV的图像转换函数中的断言失败导致的。根据错误信息，似乎是在将BGR格式的图像转换为RGB格式时出错了。

可能的原因是图像的通道数或深度不符合预期。请检查你的代码，确保加载的图像通道数和深度正确，并且与cv2.COLOR_BGR2RGB函数的要求相匹配。

如果你能提供更多的代码和上下文信息，我可以给出更具体的建议和解决方案。

Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\11.py", line 170, in <module> BP_output= n.test(test_input) File "D:\PyCharm\learning\1\11.py", line 122, in test print(i[0:self.num_in - 1], '->', self.update(i[0:self.num_in - 1])) File "D:\PyCharm\learning\1\11.py", line 79, in update raise ValueError('与输入层节点数不符') ValueError: 与输入层节点数不符

根据错误信息，出现了`ValueError: 与输入层节点数不符`的异常。这个错误通常发生在尝试使用与输入层节点数不匹配的数据进行更新时。

根据你提供的错误信息，异常发生在以下代码段中：

print(i[0:self.num_in - 1], '->', self.update(i[0:self.num_in - 1]))

根据错误信息，可能是因为你传递给`update()`方法的输入数据与输入层节点数不匹配。`self.num_in`表示输入层节点的数量，而`i[0:self.num_in - 1]`表示从输入数据中提取的子集。

要解决这个问题，你需要确保传递给`update()`方法的输入数据与输入层节点数相匹配。请检查你的代码，并确保传递正确数量的输入数据。

如果问题仍然存在，请提供更多相关的代码和上下文信息，以便我能够提供更准确的帮助。