plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=labels)
时间: 2023-12-27 15:02:33 浏览: 28
这行代码使用 matplotlib 库中的 scatter 函数绘制散点图。其中,data 是一个二维数组,每一行代表一个样本的特征向量;labels 是一个一维数组,表示每个样本的类别标签。
函数的第一个参数是所有样本的第一维特征组成的数组,即所有样本在第一维上的取值。第二个参数是所有样本的第二维特征组成的数组,即所有样本在第二维上的取值。第三个参数 c 表示每个样本的颜色,可以传入一个一维数组或者一个字符串,表示每个样本的颜色。如果传入一个一维数组,则数组中的每个元素对应一个样本的颜色;如果传入一个字符串,则所有样本的颜色都相同。在这里,我们使用 labels 数组来表示每个样本的颜色,即每个类别对应一种颜色。
相关问题
plt.scatter(data.iloc[:, 2], data.iloc[:, 1], c=kmeans_labels)
这是一个使用matplotlib库中scatter函数进行散点图绘制的代码片段。其中,"data"是一个pandas DataFrame,".iloc[:, 2]"选取了所有行的第三列作为x轴数据,".iloc[:, 1]"选取了所有行的第二列作为y轴数据,"c=kmeans_labels"表示将k-means聚类算法的标签作为颜色参数来区分不同的数据点。
plt.scatter(data[:,0], data[:,1], c=labels) plt.scatter(centers[:,0], centers[:,1], marker='*', s=100, c='r')程序怎么修改可以增加图例
要在scatter图中添加图例,可以使用`legend()`函数。该函数的用法与上面提到的`plot()`函数相似,只需要在`scatter()`函数中添加`label`参数来指定每个数据集的标签,然后调用`legend()`函数即可。下面是修改后的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设有两个数据集,分别为data和centers
data = ...
labels = ...
centers = ...
# 绘制数据集
plt.scatter(data[:,0], data[:,1], c=labels, label='data')
# 绘制聚类中心
plt.scatter(centers[:,0], centers[:,1], marker='*', s=100, c='r', label='centers')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图像
plt.show()
```
在上面的代码中,我们在`scatter()`函数中添加了`label`参数,并分别为数据集和聚类中心指定了标签。然后,调用`legend()`函数来添加图例,函数会自动根据标签生成相应的图例。最后,使用`show()`函数来显示图像。
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