TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not type

这个错误提示通常是由于在使用字典时，使用了不支持的键类型。在 Python 中，字典的键必须是字符串、整数、浮点数、布尔值或 None 类型之一，而不能是其他类型的对象。例如，如果你尝试使用一个自定义对象作为字典的键，就会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，确定你使用的键类型是支持的。如果你使用了一个自定义对象作为键，你需要考虑使用其他类型的键，例如字符串或整数。如果你必须使用自定义对象作为键，你可以考虑实现该对象的 `__hash__()` 和 `__eq__()` 方法，以确保它们可以被正确地用作字典的键。

相关问题

python中json.dumps报TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not tuple

这个错误通常是因为你在使用 `json.dumps()` 函数时，传入了一个字典的键值对中的键是元组类型的数据。 JSON 格式不支持使用元组作为键，只支持字符串、数字、布尔类型和 None 类型作为键。

可以通过将元组类型的键转换为字符串类型来解决这个问题。例如，如果字典中的键是元组类型，可以使用 `str()` 函数将其转换为字符串类型，再将结果作为新的键，如下所示：

import json

my_dict = {('name', 'first'): 'John', ('name', 'last'): 'Doe', 'age': 42}
new_dict = {}
for key, value in my_dict.items():
    new_key = str(key)
    new_dict[new_key] = value

json.dumps(new_dict)

这里我们先创建一个新的空字典 `new_dict`，然后遍历原始字典 `my_dict` 中的每一个键值对，将键转换为字符串类型并作为新的键添加到新字典 `new_dict` 中，最后使用 `json.dumps()` 函数将新字典转换为 JSON 格式的字符串。

json.dumps(test_data) 报错TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not type

这个错误提示通常是由于在使用 `json.dumps()` 函数时，字典中包含了不支持的键类型。在 Python 中，JSON 对象的键必须是字符串类型，而不是其他类型的对象。例如，如果你尝试将一个字典中包含自定义对象作为键的 JSON 对象序列化为字符串，就会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要检查你的字典中的键是否都是字符串类型。如果你的字典中包含其他类型的键，你需要将其转换为字符串类型，例如：

import json

class MyObject:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

my_dict = {MyObject('foo'): 'bar'}

# 转换字典中的键为字符串类型
new_dict = {str(key): value for key, value in my_dict.items()}

# 将字典转换为 JSON 格式的字符串
json_data = json.dumps(new_dict)

print(json_data)

在上面的示例中，我们定义了一个自定义对象 `MyObject`，并将其作为字典的键。为了解决这个问题，我们使用字典推导式将字典中的键转换为字符串类型，并将结果存储在新的字典 `new_dict` 中。然后，我们使用 `json.dumps()` 函数将新的字典转换为 JSON 格式的字符串。