def run(self): if self.working == True: times = GlobalMap().get('time_point') GlobalMap().set(progress_num = 0) lists = [] for i in range(24): lists += [i] GlobalMap().set(progress_num = 2 ) if exists('db/temp/20180515.csv') and exists('db/temp/20180516.csv'): temp1 = DataFrame(read_csv('db/temp/20180515.csv' ,header=0)) temp2 = DataFrame(read_csv('db/temp/20180516.csv' ,header=0)) else: temp1 = dataclear(20180515).run() temp2 = dataclear(20180516).run() GlobalMap().set(progress_num = 5 ) temp11 = temp1[temp1['time'] == lists[times-1]] temp12 = temp1[temp1['time'] == lists[times]] temp1112 = merge(temp11, temp12, how='outer',on='id') .dropna()是什么意思

这段代码是一个 Python 函数的一部分，它的作用是读取两个 CSV 文件并将它们合并。具体来说，它首先检查两个 CSV 文件是否存在，如果存在，则读取它们，否则调用 dataclear 函数来生成这两个文件。然后，它从这两个文件中选择特定时间点的数据，并将它们合并成一个 DataFrame 对象。最后，它删除其中包含缺失值的行，并返回合并后的 DataFrame 对象。