dataframe diff 函数

在 Pandas 中，可以使用 `diff()` 函数来计算两个相邻元素间的差异值。`diff()` 函数是一个数据框架函数，用于计算相邻元素之间的差异。默认情况下，差异值是通过减去前一个元素来计算的。

下面是一个示例，说明如何使用 `diff()` 函数：

import pandas as pd

# 创建一个数据框架
df = pd.DataFrame({'value': [10, 15, 20, 25, 30]})

# 计算相邻元素的差异
df['diff'] = df['value'].diff()

print(df)

输出结果如下：

   value  diff
0     10   NaN
1     15   5.0
2     20   5.0
3     25   5.0
4     30   5.0

注意，由于第一个元素没有前一个元素，因此差异值为 NaN。可以通过指定可选参数来更改计算差异值的方式，例如计算相邻元素的百分比变化等。