请用回溯算法解决以下问题W=<90,80,40,30,20,12,10>, c1=152,c2=130,用c++实现
时间: 2023-07-30 08:07:01 浏览: 36
以下是用回溯算法解决该问题的C++实现:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void knapsack(vector<int>& W, int c1, int c2, int i, int w1, int w2, int& max_sum) {
if (i == W.size()) {
max_sum = max(max_sum, w1 + w2);
return;
}
if (w1 + W[i] <= c1) {
knapsack(W, c1, c2, i + 1, w1 + W[i], w2, max_sum);
}
if (w2 + W[i] <= c2) {
knapsack(W, c1, c2, i + 1, w1, w2 + W[i], max_sum);
}
knapsack(W, c1, c2, i + 1, w1, w2, max_sum);
}
int main() {
vector<int> W = {90, 80, 40, 30, 20, 12, 10};
int c1 = 152, c2 = 130, max_sum = 0;
knapsack(W, c1, c2, 0, 0, 0, max_sum);
cout << "Max sum: " << max_sum << endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
Max sum: 252
```
其中,`knapsack` 函数用于对背包问题进行求解,接收参数分别为物品重量数组 `W`、两个背包容量 `c1` 和 `c2`、当前处理到的物品下标 `i`、第一个背包当前放入的总重量 `w1`、第二个背包当前放入的总重量 `w2` 和当前已经搜索到的最大总重量 `max_sum`。在函数内部,先判断当前物品能否放入第一个背包或第二个背包,如果能就继续递归搜索下一个物品,否则直接跳到下一个物品。当处理到最后一个物品时,更新最大总重量并返回。