在Jupyter中将图片进行Susan角点检测,哈里斯角点检测

时间: 2023-11-27 21:50:31 浏览: 32
好的,您需要安装OpenCV库并加载图片,然后我们可以使用OpenCV中的函数来进行Susan角点检测和哈里斯角点检测。下面是具体的代码实现: ``` import cv2 import numpy as np # 加载图像 img = cv2.imread('test.jpg') # 转换成灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Susan角点检测 corners_susan = cv2.cornerMinEigenVal(gray, blockSize=3) # 哈里斯角点检测 corners_harris = cv2.cornerHarris(gray, blockSize=3, ksize=3, k=0.04) # 显示角点检测结果 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Susan Corners', corners_susan) cv2.imshow('Harris Corners', corners_harris) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个代码中,我们首先加载了一张图片,然后将其转换为灰度图像。接着,我们使用`cv2.cornerMinEigenVal()`函数来进行Susan角点检测,并使用`cv2.cornerHarris()`函数来进行哈里斯角点检测。最后,我们在窗口中显示了原始图像和两种不同算法的角点检测结果。您可以根据需要调整参数来获得更好的结果。
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