在Jupyter中将图片进行Susan角点检测,哈里斯角点检测
时间: 2023-11-27 21:50:31 浏览: 32
好的,您需要安装OpenCV库并加载图片,然后我们可以使用OpenCV中的函数来进行Susan角点检测和哈里斯角点检测。下面是具体的代码实现:
```
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 转换成灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Susan角点检测
corners_susan = cv2.cornerMinEigenVal(gray, blockSize=3)
# 哈里斯角点检测
corners_harris = cv2.cornerHarris(gray, blockSize=3, ksize=3, k=0.04)
# 显示角点检测结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Susan Corners', corners_susan)
cv2.imshow('Harris Corners', corners_harris)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个代码中,我们首先加载了一张图片,然后将其转换为灰度图像。接着,我们使用`cv2.cornerMinEigenVal()`函数来进行Susan角点检测,并使用`cv2.cornerHarris()`函数来进行哈里斯角点检测。最后,我们在窗口中显示了原始图像和两种不同算法的角点检测结果。您可以根据需要调整参数来获得更好的结果。
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在Jupyter中进行空间滤波处理需要导入OpenCV库和Matplotlib库,然后使用cv2.filter2D()函数对图片进行卷积操作。以下是一个示例代码,使用通用算子进行处理:
```python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
#定义通用算子
kernel = np.array([[-1,-1,-1],
[-1, 9,-1],
[-1,-1,-1]])
#进行卷积操作
filtered_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
#显示原图和处理后的图片
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(filtered_img),plt.title('Filtered')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
```
这段代码中,我们使用了3x3大小的通用算子,将其应用于原始图像上,得到了处理后的图像。您可以根据需要修改算子的大小和参数以获得所需的效果。
android中将图片设置为圆角模式
在Android中将图片设置为圆角模式,可以通过以下步骤:
1. 首先,在你的布局文件中添加一个ImageView组件。例如:
```
<ImageView
android:id="@+id/imageView"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:src="@drawable/my_image" />
```
2. 然后,在你的Java代码中获取ImageView组件,并创建一个Bitmap对象。
```
ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.my_image);
```
3. 接下来,创建一个圆形的Bitmap对象,用于显示圆形图片。
```
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(output);
Paint paint = new Paint();
Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
RectF rectF = new RectF(rect);
float roundPx = 100; // 设置圆角半径,可以根据需要进行调整
paint.setAntiAlias(true);
canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);
canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC_IN));
canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);
imageView.setImageBitmap(output);
```
4. 最后,将圆形Bitmap对象设置为ImageView的图像。
```
imageView.setImageBitmap(output);
```
这样就可以将图片设置为圆角模式了。
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