给一个完全无向图，2n个点，边有边权。选出n个互相独立的边，问选出的边权和最大是多少。

请问您的问题是让我选择一个完全无向图，其中有2n个点，边有边权。您要我选择一个互相独立的边，问选出的边权和最大是多少？

对于这个问题，我们可以将无向图看做有向图的双倍，因此可以将问题转化为有向图中选择一个互相独立的边，使得选出的边权和最大。

这个问题可以使用动态规划算法来解决。定义一个长度为2n的数组dp，其中dp[i]表示以第i条边为结尾的最大边权和。对于第i条边，我们有两种选择：选择这条边或不选择这条边。

如果我们选择第i条边，则最大边权和为dp[j]+w[i]，其中j是与i不相邻的点，w[i]是第i条边的边权。因为这是一条有向边，所以我们需要找到一个与i不相邻的点j，使得dp[j]最大。这个问题可以通过预处理来解决，我们可以计算出一个邻接矩阵adj，其中adj[i][j]表示第i个点与第j个点是否相邻。然后我们可以遍历所有的点j，找到与j不相邻的点k，并计算dp[j]+w[i]的值，最后取所有可能的dp[j]+w[i]中的最大值作为dp[i]的值。

如果我们不选择第i条边，则最大边权和为dp[i-1]。因此我们可以得到递推公式：

dp[i] = max(dp[j]+w[i], dp[i-1])

最终的答案为dp[2n]。

需要注意的是，在计算dp[i]的时候，我们需要先找到与i不相邻的点j，再计算dp[j]+w[i]的值。如果没有与i不相邻的点j，则说明第i条边不能选。此时dp[i]的值应该等于dp[i-1]。

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