plt.legend()如何固定显示在右上角

想要将 legend 固定显示在右上角，可以使用 `loc` 参数和 `bbox_to_anchor` 参数。

其中，`loc` 参数用来指定 legend 的位置，`bbox_to_anchor` 参数用来调整 legend 的位置。

例如，以下代码可以将 legend 固定在图像的右上角：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label='Line')

# 设置 legend 的位置和 bbox_to_anchor 参数
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1, 1))

# 显示图像
plt.show()

其中，`loc='upper right'` 表示将 legend 放置在图像的右上角，`bbox_to_anchor=(1, 1)` 表示将 legend 的右上角放置在图像的右上角。你可以根据需要调整 `bbox_to_anchor` 参数的值，以使 legend 显示在你需要的位置。

相关问题

plt.legend并排显示图例内容

可以使用Matplotlib的legend()函数来实现并排显示图例内容。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两条曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制曲线
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 创建并排显示的图例
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1))

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了两条曲线，然后使用plot()函数绘制曲线，并为每条曲线指定一个标签。接下来，我们使用legend()函数创建并排显示的图例，并通过loc参数指定图例的位置。bbox_to_anchor参数用于调整图例的位置，其中(1.2, 1)表示图例的右上角位于图像的右上角。最后，使用show()函数显示图像。

plt.legend显示图例由什么决定

`plt.legend()`函数的图例显示由以下几个因素决定：

1. 数据曲线的标签：`plt.legend()`函数会根据数据曲线的标签自动生成相应的图例项。你可以在绘制每条曲线时使用`label`参数指定标签，例如：`plt.plot(x, y, label='曲线1')`。

2. 当前图形对象中存在的曲线：`plt.legend()`函数会自动查找当前图形对象中的所有曲线，并为其生成相应的图例项。因此，在调用`plt.legend()`之前，必须先绘制所有需要显示在图例中的曲线。

3. 图例位置参数 `loc` 的设置：通过传递 `loc` 参数，可以指定图例的位置。例如：`plt.legend(loc='upper right')`将图例放置在右上角。

4. 其他图例属性的设置：你可以通过调整其他图例属性，如字体大小、边框、背景色等来影响图例的显示效果。

总之，图例的显示由数据曲线的标签、当前图形对象中的曲线、图例位置参数以及其他图例属性的设置共同决定。通过适当设置这些参数，可以自定义和控制图例的外观和位置。