plt.legend显示不全怎么办

当plt.legend显示不全时，可以尝试以下方法解决问题：

1. 调整图例的位置：使用`loc`参数来指定图例的位置，可以尝试不同的位置来找到最合适的位置。例如，使用`loc='upper right'`将图例放置在右上角。

2. 调整图例的大小：可以使用`prop`参数来设置图例的字体大小和样式。例如，使用`prop={'size': 12}`来设置图例的字体大小为12。

3. 去除图例的边框：可以使用`frameon=False`来去除图例的边框。

下面是一个示例代码，演示了如何调整图例的位置、大小和去除边框：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot(timeData, intensityData, c='blue', linewidth=1, label='band')
plt.plot(timeData, sum_y, linewidth=1, label='band')

# 调整图例的位置、大小和去除边框
legend_font = {
    'family': 'Times New Roman',  # 字体
    'style': 'normal',
    'size': 12,  # 字号
    'weight': "normal",  # 是否加粗，不加粗
}

plt.legend(loc='upper right', frameon=False, prop=legend_font)

# 显示图形
plt.show()

相关问题

plt.legend显示不全

您好，关于 plt.legend 显示不全的问题，可以尝试以下几种方法：

1. 调整图例的位置和大小，可以使用 plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1)) 来将图例放在左上角，并且不与图形重叠。
2. 调整图像的大小，可以使用 plt.figure(figsize=(10, 6)) 来设置图像的大小，使得图例可以完全显示。
3. 调整字体的大小，可以使用 plt.legend(fontsize=12) 来设置图例中字体的大小。

如果以上方法都无法解决问题，可以考虑将图例分成多个部分显示，或者使用其他可视化库来绘制图形。

plt.legend显示图例由什么决定

`plt.legend()`函数的图例显示由以下几个因素决定：

1. 数据曲线的标签：`plt.legend()`函数会根据数据曲线的标签自动生成相应的图例项。你可以在绘制每条曲线时使用`label`参数指定标签，例如：`plt.plot(x, y, label='曲线1')`。

2. 当前图形对象中存在的曲线：`plt.legend()`函数会自动查找当前图形对象中的所有曲线，并为其生成相应的图例项。因此，在调用`plt.legend()`之前，必须先绘制所有需要显示在图例中的曲线。

3. 图例位置参数 `loc` 的设置：通过传递 `loc` 参数，可以指定图例的位置。例如：`plt.legend(loc='upper right')`将图例放置在右上角。

4. 其他图例属性的设置：你可以通过调整其他图例属性，如字体大小、边框、背景色等来影响图例的显示效果。

总之，图例的显示由数据曲线的标签、当前图形对象中的曲线、图例位置参数以及其他图例属性的设置共同决定。通过适当设置这些参数，可以自定义和控制图例的外观和位置。