java回溯法解决八皇后问题

时间: 2023-06-27 07:02:08 浏览: 63
八皇后问题是一个经典的回溯法问题,它的目标是在8x8的棋盘上放置8个皇后,使得每个皇后都不会互相攻击(即不在同一行、同一列或同一对角线上)。下面是Java代码实现: ```java public class EightQueens { private static final int N = 8; private static int[] queen = new int[N]; public static void main(String[] args) { placeQueen(0); } private static void placeQueen(int row) { if (row == N) { printQueen(); return; } for (int i = 0; i < N; i++) { queen[row] = i; if (check(row)) { placeQueen(row + 1); } } } private static boolean check(int row) { for (int i = 0; i < row; i++) { if (queen[i] == queen[row] || Math.abs(queen[i] - queen[row]) == row - i) { return false; } } return true; } private static void printQueen() { for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { if (queen[i] == j) { System.out.print("Q "); } else { System.out.print("* "); } } System.out.println(); } System.out.println(); } } ``` 程序中的 `queen` 数组表示每一行放置的皇后所在的列数。`placeQueen` 方法用于递归地放置皇后,`check` 方法用于检查当前状态是否合法,`printQueen` 方法用于输出结果。程序的思路是从第0行开始递归地放置皇后,直到放置到第8行为止,然后输出结果。在递归过程中,如果当前状态合法,则继续递归放置下一行皇后,否则回溯到上一行重新尝试放置。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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