Traceback (most recent call last): File "E:\yolov5-master\train.py", line 642, in <module> main(opt) File "E:\yolov5-master\train.py", line 531, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "E:\yolov5-master\train.py", line 286, in train for i, (imgs, targets, paths, _) in pbar: # batch ------------------------------------------------------------- File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "E:\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 172, in __iter__ yield next(self.iterator) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1328, in _next_data idx, data = self._get_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1284, in _get_data success, data = self._try_get_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1145, in _try_get_data raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) from e RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 19928, 15752) exited unexpectedly

根据你提供的错误信息，这是在运行YOLOv5的训练脚本时出现的错误。错误信息显示，DataLoader的worker进程出现了异常退出，可能是由于某些原因导致数据加载失败。建议你检查一下数据集是否正确加载，并且文件路径是否正确。此外，你也可以尝试增加num_workers参数的数量来尝试解决问题，例如将其从默认值0增加到2或更多。如果问题仍然存在，你可以尝试使用其他的数据加载器，例如PyTorch的ImageFolder数据加载器，来加载数据集。

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Traceback (most recent call last): File "E:\yolov5-master\train.py", line 642, in <module> main(opt) File "E:\yolov5-master\train.py", line 517, in main device = select_device(opt.device, batch_size=opt.batch_size) File "E:\yolov5-master\utils\torch_utils.py", line 118, in select_device assert torch.cuda.is_available() and torch.cuda.device_count() >= len(device.replace(',', '')), \ AssertionError: Invalid CUDA '--device 3' requested, use '--device cpu' or pass valid CUDA device(s)

根据你提供的错误信息，这是在运行YOLOv5的训练脚本时出现的错误。错误信息显示，你使用了无效的CUDA设备选项"--device 3"，建议你检查一下你的CUDA设备是否正确安装并配置好了。你可以尝试使用有效的CUDA设备选项，例如"--device 0"或"--device 1"。如果你只想使用CPU进行训练，则可以使用"--device cpu"选项。

Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\pytorch_sac-master\train.py", line 152, in <module> @hydra.main(config_path="config/train.yaml", strict=True) TypeError: main() got an unexpected keyword argument 'strict'

这个错误可能是因为你的 hydra 版本过低导致的，建议你升级 hydra 的版本。

你可以使用以下命令来升级 hydra：

pip install --upgrade hydra-core

如果你使用的是 conda 环境，则可以使用以下命令：

conda update hydra-core

升级后再次运行程序，看是否能够解决问题。