有一组3 *10 的表格数据，归一化使得最终的结果求和为1

归一化的方法是将数据按比例缩放，使其值落在一个特定的范围内。如果要将一个3*10的表格数据归一化使得最终结果求和为1，可以按照行进行归一化，具体步骤如下：

1. 对每一行的数据进行归一化处理：将这一行的数据减去这一行的最小值，再除以这一行的最大值减去最小值。

2. 对归一化后的每一行数据除以所有行的数据之和，即可得到最终的归一化结果。

具体的实现代码如下所示：

import numpy as np

# 随机生成3*10的表格数据
data = np.random.rand(3, 10)

# 对每一行数据进行归一化
min_val = np.min(data, axis=1).reshape(-1, 1)
max_val = np.max(data, axis=1).reshape(-1, 1)
data_norm = (data - min_val) / (max_val - min_val)

# 对归一化后的每一行数据除以所有行的数据之和
result = data_norm / np.sum(data_norm)

print(result)
print(np.sum(result))  # 输出结果应该为1

其中，`np.min(data, axis=1)`表示对每一行数据求最小值，`np.max(data, axis=1)`表示对每一行数据求最大值，`data_norm`表示归一化后的数据，`np.sum(data_norm)`表示对所有行数据求和。最终结果应该为一个3*10的矩阵，且所有元素之和为1。