c++ yolov5目标检测
时间: 2023-10-06 07:07:48 浏览: 45
要在 C++ 中使用 YOLOv5 进行目标检测,需要执行以下步骤:
1. 下载并编译 YOLOv5:可以在 https://github.com/ultralytics/yolov5 下载 YOLOv5 的源代码,并按照 README.md 文件中的说明进行编译。生成的可执行文件可以用于在命令行中运行 YOLOv5。
2. 准备输入数据:YOLOv5 接收的输入数据是图片或视频,需要将它们加载到内存中或从文件中读取。可以使用 OpenCV 库来处理图像和视频文件。
3. 运行 YOLOv5:将准备好的输入数据传递给 YOLOv5 可执行文件,并解析输出,即可得到检测到的目标的位置和类别。可以使用 C++ 的子进程库来运行可执行文件并获取输出。
一个简单的示例代码如下所示:
```
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[]) {
// Load the input image
Mat input_image = imread("test.jpg");
// Prepare the command to run YOLOv5
string command = "./yolov5 detect --source -";
// Start the child process and run YOLOv5
FILE* pipe = popen(command.c_str(), "w");
if (!pipe) {
cerr << "Failed to run command." << endl;
return 1;
}
fwrite(input_image.data, 1, input_image.total() * input_image.elemSize(), pipe);
pclose(pipe);
// Parse the output of YOLOv5 and get the detected objects
// ...
return 0;
}
```
注意,这只是一个简单的示例代码,实际操作可能需要更多的代码和细节处理。