retinex += np.log10(img) - np.log10(img_blur)
时间: 2024-05-31 15:14:33 浏览: 25
这段代码是实现了Retinex算法中的单尺度Retinex算法。其中,img表示原始图像,img_blur表示由原始图像经过高斯模糊后得到的图像,retinex表示Retinex算法处理后的结果。
在代码的实现中,先使用np.log10函数对原始图像和高斯模糊图像进行对数变换,然后将它们相减,即可得到该像素点的Retinex值。最后将所有像素点的Retinex值相加,即可得到整张图像的Retinex结果。
需要注意的是,这种单尺度Retinex算法存在亮度失真的问题,因为在图像中,亮度变化的范围可能会很大,导致一些亮部区域被压缩,一些暗部区域被拉伸。因此,为了克服这个问题,可以使用多尺度Retinex算法。
相关问题
def multiScaleRetinex(img, sigma_list): retinex = np.zeros_like(img) for sigma in sigma_list: retinex += singleScaleRetinex(img, sigma) retinex = retinex / len(sigma_list) return retinex
这是一个多尺度Retinex算法的Python代码实现。Retinex算法是一种图像增强算法,它试图在保留图像结构的同时消除光照影响。
这个函数的输入是一张图像和一个sigma值的列表,sigma值表示高斯滤波器的标准差,用于在不同尺度下对图像进行滤波。接着,该函数调用singleScaleRetinex函数对每个sigma值进行处理,并将结果累加到一个输出图像中。最后,将输出图像除以sigma值的个数,得到最终的多尺度Retinex增强图像。
以下是singleScaleRetinex函数的代码实现,用于对单个sigma值对图像进行处理:
```
def singleScaleRetinex(img, sigma):
blur = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), sigma)
retinex = np.log10(img) - np.log10(blur)
return retinex
```
该函数首先对图像进行高斯滤波,然后计算原始图像与滤波后的图像的对数差,得到一个Retinex增强图像。
def singleScaleRetinex(img, sigma): retinex = np.log10(img) - np.log10(cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), sigma)) return retinex
这是一个实现单尺度Retinex算法的Python函数。单尺度Retinex算法是一种常见的图像增强方法,通过对图像进行对数变换和高斯模糊操作,可以调整图像的亮度和对比度。该函数接受两个参数,第一个参数img是输入图像,第二个参数sigma是高斯模糊的标准差。函数首先对输入图像进行对数变换,然后使用cv2.GaussianBlur函数对图像进行高斯模糊,最后将对数变换后的图像与高斯模糊后的图像相减得到Retinex增强后的图像。函数返回Retinex增强后的图像。
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