用python向excel指定列中插入数据

可以使用 pandas 库来实现，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并指定列名
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', names=['A', 'B', 'C'])

# 在 C 列最后插入新数据
new_data = ['new value']
df['C'] = df['C'].fillna('').apply(str) + ',' + pd.Series(new_data, index=df.index)
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

其中，将要插入的数据存储在 `new_data` 变量中，将 Excel 文件读取到 `df` DataFrame 中，然后在 `C` 列最后插入新数据，并将结果重新写入 Excel 文件中。

相关问题

python根据excel指定列更新或新写入mysql数据

Python可以使用pandas库来处理Excel文件，并使用pymysql库来连接和操作MySQL数据库。下面是一个示例代码，该代码可以根据Excel文件中的指定列来更新或新写入MySQL数据库中的数据。

首先，需要安装pandas和pymysql库。可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install pandas
pip install pymysql

然后，可以使用以下代码来实现Excel到MySQL的数据更新或新写入：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='test')
cursor = conn.cursor()

# 遍历Excel文件中的每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取Excel文件中指定列的值
    column1_value = row['列1']
    column2_value = row['列2']

    # 使用MySQL的UPDATE语句更新数据
    update_query = f"UPDATE table_name SET column2='{column2_value}' WHERE column1='{column1_value}'"
    cursor.execute(update_query)
    conn.commit()

    # 使用MySQL的INSERT语句插入数据
    insert_query = f"INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('{column1_value}', '{column2_value}') ON DUPLICATE KEY UPDATE column2='{column2_value}'"
    cursor.execute(insert_query)
    conn.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码中，需要替换的地方包括：
- 'data.xlsx'：Excel文件的路径
- host='localhost'：MySQL数据库的主机地址
- port=3306：MySQL数据库的端口号
- user='root'：MySQL数据库的用户名
- password='password'：MySQL数据库的密码
- database='test'：MySQL数据库中的数据库名
- 'table_name'：MySQL数据库中的表名
- '列1'和'列2'：Excel文件中对应的列名

此代码将遍历Excel文件中的每一行数据，并使用UPDATE语句更新MySQL数据库中的数据。如果在更新过程中某些数据在MySQL数据库中不存在，将使用INSERT语句新写入数据库。如果MySQL表中已经存在相同的主键，则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE语句来更新数据。

如果Excel文件中的数据量较大，可以考虑使用pandas的chunksize参数，将数据分块读取并处理，以减少内存使用。

需要注意的是，上述代码中使用的是简单的字符串拼接的方式来构建SQL查询语句，存在SQL注入的风险。在实际应用中建议使用参数化查询，以保证查询的安全性。

python 在excel中插入数据

Python可以使用第三方库openpyxl来操作Excel文件，实现在Excel中插入数据的功能。具体步骤如下：

1. 安装openpyxl库

可以使用pip命令进行安装，命令如下：

pip install openpyxl

2. 打开Excel文件

使用openpyxl库中的load_workbook函数打开Excel文件，代码如下：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

其中，filename参数为Excel文件的路径和文件名。

3. 选择工作表

使用workbook对象的active属性选择当前活动的工作表，代码如下：

worksheet = workbook.active

也可以使用workbook对象的sheetnames属性获取所有工作表的名称，然后根据名称选择指定的工作表，代码如下：

worksheet = workbook['Sheet1']

其中，Sheet1为工作表的名称。

4. 插入数据

使用worksheet对象的cell方法或append方法插入数据，代码如下：

# 使用cell方法插入数据
worksheet.cell(row=1, column=1, value='Hello')

# 使用append方法插入数据
worksheet.append(['World', 'Python'])

其中，cell方法需要指定行号、列号和数据值，append方法需要传入一个列表，列表中的每个元素对应一行数据。

5. 保存Excel文件

使用workbook对象的save方法保存Excel文件，代码如下：

workbook.save(filename='example.xlsx')

其中，filename参数为保存的文件路径和文件名。

完整代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 插入数据
worksheet.cell(row=1, column=1, value='Hello')
worksheet.append(['World', 'Python'])

# 保存Excel文件
workbook.save(filename='example.xlsx')