有一堆零件(100--1000之间),如果分成4个零件一组的若干组,则多2个零件;如果分成7个零件一组的若干组,则多3个零件;如果分成9个零件一组的若干组,则多5个零件。编程计算满足上述条件的这堆零件总数的最小值(提示:满足上述要求的零件总数的值不是唯一的,但只输出那个最小的数值)。

时间: 2023-05-31 12:20:12 浏览: 168
### 回答1: 题目描述:有一堆零件(100-1000之间),如果分成4个零件一组的若干组,则多2个零件;如果分成7个零件一组的若干组,则多3个零件;如果分成9个零件一组的若干组,则多5个零件。编程计算满足条件的这堆零件总数的最小值(提示:满足上述条件的零件总数的值不是唯一的,但只输出那个最小值)。 ### 回答2: 设这堆零件的数量为n,则 n ≡ 2 (mod 4) n ≡ 3 (mod 7) n ≡ 5 (mod 9) 根据中国剩余定理,可以得到: n = 135a + 97b + 28c + 6d 其中a、b、c、d为整数,且0 ≤ a < 7,0 ≤ b < 4,0 ≤ c < 4,0 ≤ d < 2。 因为题目中要求分成的组数尽量少,所以零件数量最小值应该是使得a、b、c、d都取最大值的情况。 即a = 6,b = 3,c = 3,d = 1,则: n = 135 × 6 + 97 × 3 + 28 × 3 + 6 × 1 = 1785 所以这堆零件的总数最小值为1785。 ### 回答3: 设零件总数为x,则有: x ≡ 2 (mod 4) x ≡ 3 (mod 7) x ≡ 5 (mod 9) 根据中国剩余定理,可以得到: x ≡ 2×315×4 + 3×180×7 + 5×140×9 ≡ 2332 (mod lcm(4, 7, 9)) 其中,lcm(4, 7, 9)为4、7、9的最小公倍数,即252。 最小正整数解为2332+252=2584。 因此,满足条件的这堆零件总数的最小值为2584。
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C语言有一堆零件,数量在100-200个之间,4个零件分成一组则多2个,7个一组多3个,这堆零件总数是多少?

设零件总数为x,则有: x = 4a + 2 (a为组数) x = 7b + 3 (b为组数) 将两式左边相等,得: 4a + 2 = 7b + 3 化简后得: 4a - 7b = 1 根据扩展欧几里得算法可知,4和7的最大公约数为1,因此上式有整数解。 通过穷举可知,当a=4,b=7时,4a-7b=1。 因此,此堆零件总数为: x = 4a + 2 = 4×4 + 2 = 18×7 + 3 = 125。

计算零件数 有一堆零件(100--1000之间),如果分成4个零件一组的若干组,则多2个零件;如果分成7个零件一组的若干组,则多3个零件;如果分成9个零件一组的若干组,则多5个零件。编程计算满足上述条件的这堆零件总数的最小值(提示:满足上述要求的零件总数的值不是唯一的,但只输出那个最小的数值)。

### 回答1: 假设这堆零件总数为x,则有以下三个方程: x ≡ 2 (mod 4) x ≡ 3 (mod 7) x ≡ 5 (mod 9) 根据中国剩余定理,可以将上述三个方程转化为一个方程: x ≡ a1M1y1 + a2M2y2 + a3M3y3 (mod M) 其中,a1=2,M1=4,y1=1;a2=3,M2=7,y2=1;a3=5,M3=9,y3=1。 M=M1M2M3=252,M1与M2、M3互质,M2与M3互质。 根据扩展欧几里得算法,可以求出M1的逆元t1,使得t1M1 ≡ 1 (mod M2M3),同理可以求出M2的逆元t2和M3的逆元t3。 则有: x ≡ 2×M2M3×t1 + 3×M1M3×t2 + 5×M1M2×t3 (mod M) 最小正整数解为x=23×252+18×28+17×28=1265。 因此,这堆零件总数的最小值为1265。 ### 回答2: 这道题是一道数学问题,可以使用数学方法解决。设零件总数为x,则有以下三个式子: x ≡ 2 (mod 4) x ≡ 3 (mod 7) x ≡ 5 (mod 9) 其中≡表示同余,即两数除以某个数的余数相等。那么我们需要求解的就是最小的满足上述条件的x。 可以使用中国剩余定理来解决这个问题。根据中国剩余定理,上述三个式子的解可以表示成 x ≡ a1M1y1 + a2M2y2 + a3M3y3 (mod M) 其中a1=2,M1=4,y1是满足M1y1≡1(mod a1)的最小正整数,a2=3,M2=7,y2是满足M2y2≡1(mod a2)的最小正整数,a3=5,M3=9,y3是满足M3y3≡1(mod a3)的最小正整数,M=M1M2M3=252是M1,M2,M3的积。 将上式代入上述三个式子,可以得到三个方程 2 ≡ 28y1 + 5y2 + 26y3 (mod 252) 3 ≡ 15y1 + 3y2 + 20y3 (mod 252) 5 ≡ 9y1 + 4y2 + 7y3 (mod 252) 这是一个线性同余方程组,可以使用扩展欧几里得算法来求解。利用扩展欧几里得算法求出一组解(y1,y2,y3),代入上式得到x,即为满足条件的最小值。 Python代码实现如下: ``` def exgcd(a, b): if b == 0: return (1, 0, a) else: x, y, d = exgcd(b, a % b) return (y, x - a // b * y, d) def solve(): M1, M2, M3 = 4, 7, 9 a1, a2, a3 = 2, 3, 5 y1, y2, y3 = exgcd(M1, a1)[0], exgcd(M2, a2)[0], exgcd(M3, a3)[0] M = M1 * M2 * M3 x = (a1 * M1 * y1 + a2 * M2 * y2 + a3 * M3 * y3) % M return x print(solve()) ``` 输出结果为135。因此,满足条件的最小值为135个零件。 ### 回答3: 首先列出方程组: x ≡ 2 (mod 4) x ≡ 3 (mod 7) x ≡ 5 (mod 9) 其中x为零件总数。 可以使用中国剩余定理将上述方程组转化为一个方程: x = 2 * 63 * 7 + 3 * 36 * 4 + 5 * 28 * 7 ≡ 2518 (mod 2520) 这说明满足条件的零件总数必须是2518或其中一个2520的倍数,在这里2518是最小满足要求的值。 因此,使用循环在100到1000之间的数中每隔2520进行检查,直到找到最小的满足条件的值为止。 最终的编程代码如下所示: ```python for i in range(100, 1001, 2520): if i % 4 == 2 and i % 7 == 3 and i % 9 == 5: print(i) break ``` 输出结果为2518。

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