使用networkx，生成10个ER随机图，每个图的边数逐渐增长,每张图是固定边数、节点数的随机图生成算法

可以使用如下代码，生成10个节点数相等、边数逐渐增加的ER随机图：

import networkx as nx

n = 50 # 节点数
m_start = 10 # 初始边数
m_step = 10 # 边数逐渐增加的步长
p = m_start / (n * (n - 1) / 2) # 初始概率

for i in range(10):
    m = m_start + i * m_step # 当前图的边数
    G = nx.erdos_renyi_graph(n, p, seed=None, directed=False)
    while G.number_of_edges() != m:
        if G.number_of_edges() < m:
            e = m - G.number_of_edges()
            p += 1 / (n * (n - 1) / 2)
        else:
            e = G.number_of_edges() - m
            p -= 1 / (n * (n - 1) / 2)
        edges = list(nx.non_edges(G))
        chosen_edges = random.sample(edges, e)
        G.add_edges_from(chosen_edges)
    print('ER随机图 #%d，节点数：%d，边数：%d' % (i+1, n, m))

如果有其他问题，请随时提出。