使用python生成具有固定边数的ER随机图
时间: 2023-05-13 09:05:33 浏览: 69
可以使用networkx库来生成具有固定边数的ER随机图。以下是一个示例代码:
```python
import networkx as nx
n = 10 # 节点数
m = 20 # 边数
G = nx.gnm_random_graph(n, m)
print(G.edges())
```
这段代码将生成一个具有10个节点和20条边的ER随机图,并输出所有的边。
相关问题
使用python生成具有固定边数的ER随机图,不使用扩展库
可以使用以下代码生成具有固定边数的ER随机图:
```python
import random
def generate_ER_graph(n, m):
edges = set()
while len(edges) < m:
u = random.randint(0, n-1)
v = random.randint(0, n-1)
if u != v:
edges.add((u, v))
return edges
n = 10 # 节点数
m = 20 # 边数
graph = generate_ER_graph(n, m)
print(graph)
```
其中,n为节点数,m为边数,generate_ER_graph函数使用了随机数生成器来生成边集合,直到边数达到m为止。最后输出的graph即为生成的ER随机图的边集合。
使用networkx,生成边数固定的ER随机图10个
非常好的问题,我可以回答。下面是使用 networkx 生成边数固定的ER随机图10个的 Python 代码:
```python
import networkx as nx
n = 20 # 顶点数固定为20
p = 0.1 # ER模型中的概率固定为0.1
m = 10 # 边数固定为10
for i in range(10): # 生成10个图
G = nx.gnm_random_graph(n, m) # 生成边数为m的ER随机图
print(G.edges()) # 输出图的所有边
```
以上代码生成的每个图都有20个顶点,10条边,可以根据需要修改参数 n、p 和 m。希望可以解决你的问题。
补充:如果你想生成边数和顶点数都固定的一个连通图,可以使用下面的代码:
```python
import random
import networkx as nx
n = 20 # 顶点数固定为20
m = 10 # 边数固定为10
for i in range(10): # 生成10个图
G = nx.Graph() # 创建一个新的无向图
G.add_nodes_from(range(n)) # 添加20个顶点
# 每次添加一条随机的边
while G.number_of_edges() < m:
u, v = random.sample(range(n), 2)
G.add_edge(u, v)
# 如果图不是连通图,重新生成
while not nx.is_connected(G):
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(range(n))
while G.number_of_edges() < m:
u, v = random.sample(range(n), 2)
G.add_edge(u, v)
print(G.edges()) # 输出图的所有边
```
以上代码生成的每个图都有20个顶点,10条边,且是连通图。