我是说能不能换成其他函数来画这个var的图

当然可以使用其他的函数来画 VAR 模型的图形。除了 `autoplot()` 函数外，还有一些常用的绘图函数，如 `plot()` 和 `ggplot2` 包中的函数。

如果你想使用 `plot()` 函数来画图，可以尝试以下代码：

plot(var_forecast, main = "VAR模型预测结果")

如果你想使用 `ggplot2` 包来画图，可以尝试以下代码：

library(ggplot2)
autoplot(var_forecast) +
  labs(title = "VAR模型预测结果") +
  theme_bw()

注意，如果你使用 `ggplot2` 包来画图，需要先加载 `ggplot2` 包。同时，还可以根据需要来设置标题和主题等参数。

相关问题

varm 函数返回的是一个 VAR 模型对象，而不是一个 double 类型的数组。如果你想使用 estimate 函数来估计模型参数，你需要将数据转换成 double 数组，然后再将其传递给 estimate 函数。

非常感谢你的指正和补充。我了解到，VAR 模型是一种多元时间序列模型，可用于估计多个变量之间的关系。在 MATLAB 中，使用 varm 函数可以创建一个 VAR 模型对象，该对象包含有关模型的信息，例如系数矩阵和误差协方差矩阵等。

你提到的很重要的一点是，如果要使用 estimate 函数来估计模型参数，需要将数据转换成 double 数组，然后再将其传递给 estimate 函数。这是因为 estimate 函数需要接受数值型数据作为输入，并且 VAR 模型对象本身并不是数值型数据。

因此，在使用 VAR 模型进行预测之前，我们需要先将数据转换成 double 数组，并使用 estimate 函数估计模型参数。然后，我们可以使用模型对象的 forecast 函数来进行预测。

golang一个函数可以将切片转换成二维切片

可以使用golang中的循环和切片操作将切片转换成二维切片。以下是一个示例函数：

func sliceTo2D(slice []int, size int) [][]int {
    var res [][]int
    for i := 0; i < len(slice); i += size {
        end := i + size
        if end > len(slice) {
            end = len(slice)
        }
        res = append(res, slice[i:end])
    }
    return res
}

这个函数将一个切片转换成指定大小的二维切片。例如，如果传入的切片是`[1,2,3,4,5,6]`，size为2，则函数返回`[[1,2],[3,4],[5,6]]`。