R语言里向量合并到一个数据框

将多个向量合并到一个数据框中可以使用 `data.frame()` 函数。假设有两个向量 `x` 和 `y`，可以使用以下代码将它们合并到一个数据框 `df` 中：

x <- c(1, 2, 3)
y <- c("A", "B", "C")

df <- data.frame(x, y)

如果有更多的向量需要合并，只需要在 `data.frame()` 函数中添加相应的向量即可。例如，假设还有一个向量 `z`：

z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

df <- data.frame(x, y, z)

这样就会将三个向量 `x`、`y` 和 `z` 合并到一个数据框 `df` 中。

相关问题

R 语言 数据框 单个词怎么合并成向量

在 R 语言中，可以使用 "word2vec" 库来将单个词转换为向量。首先需要训练词向量模型，然后使用 "predict" 函数将单个词转换为向量。例如：

library(word2vec)
model <- word2vec(text, cbow = 1, size = 100, window = 5, negative = 5)
vec <- predict(model, "word")

其中，text为训练词向量的文本数据，"word" 为需要转换的单词。

R 语言 数据框 单个词怎么 通过 groupby 合并成向量

在 R 语言中，可以使用 `group_by()` 函数来对数据框进行分组，然后使用 `summarize()` 函数来对分组后的数据进行聚合。如果要将单个词通过 groupby 合并成向量，可以使用 `summarize()` 函数将单个词的值放入一个向量中。例如：

data_frame %>% group_by(word) %>% summarize(vector = c(word))

这样就会得到一个新的数据框，其中每个组对应一个向量，向量中存放的是那个组中的单词。