为什么要-1 你给我个公式干什么

时间: 2023-08-09 11:06:31 浏览: 34
抱歉,我的回答可能不够清晰。我再解释一下。 在TIM_Prescaler的计算公式中,需要将计算结果减去1。这是因为,TIM_Prescaler的取值范围是0到65535,而计算公式得出的结果可能会超出这个范围。为了保证计算结果在合法的范围内,需要将其减去1。 具体地说,以计算TIM_Prescaler的值为例,计算公式为: TIM_Prescaler = 定时器输入时钟频率 / 时钟频率 - 1 其中,定时器输入时钟频率为定时器使用的时钟源的频率,时钟频率为需要设置的定时器时钟频率。 假设定时器输入时钟频率为84MHz,需要设置的定时器时钟频率为500kHz,则有: TIM_Prescaler = 84000000 / 500000 - 1 = 167 但是,TIM_Prescaler的取值范围是0到65535,因此需要将计算结果减去1,得到: TIM_Prescaler = 167 - 1 = 166 所以,在代码中需要设置TIM_Prescaler为166或者说(168-1),以获得500kHz的定时器时钟频率。
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给一个重载运算符的公式,告诉我每个位置是干什么的

以下是一个二元运算符(即操作数为两个)重载运算符的公式,以重载加法运算符 `+` 为例: ``` 返回值类型 operator+(const 类型名& 参数名) const { // 运算符重载实现 } ``` 各个位置的含义如下: - 返回值类型:重载后运算符的返回值类型。 - operator +:运算符关键字和符号,表示将要重载的运算符为加法运算符 `+`。 - (const 类型名& 参数名):参数列表,其中 `const` 修饰的表示参数不可变,`类型名` 表示参数的类型,`&` 表示参数是一个引用类型,`参数名` 表示参数的名称。 - const:表示该函数是一个常量成员函数,即该函数不会修改成员变量。 - {} 中的代码:运算符重载的实现代码,在该函数中实现加法运算的具体操作。 除了以上的公式,还有其他运算符重载的公式,具体的格式和参数列表的含义也会有所不同,需要根据具体的运算符进行适当的调整。

干旱指数和干燥指数有什么区别,计算公式分别是什么

干旱指数和干燥指数都是用于评估气象干旱和干燥程度的指数,但是它们的计算方法和应用范围有所不同。 干旱指数通常基于降水和/或蒸散发数据计算。常用的干旱指数包括标准化降水指数(SPI)和标准化降水蒸散发指数(SPEI)。其中,SPI是基于时间尺度的降水数据计算的,SPEI则是同时考虑了降水和蒸散发的指数。 标准化降水指数(SPI)的计算公式为: SPI = (P - Pm) / σ 其中,P为某一时间尺度内的降水量,Pm和σ分别为该时间尺度的平均值和标准差。SPI的值越小,表示干旱程度越严重。 标准化降水蒸散发指数(SPEI)的计算公式为: SPEI = (PE - Pm) / σ 其中,PE为某一时间尺度内的潜在蒸散发量,Pm和σ分别为该时间尺度的平均值和标准差。SPEI的值越小,表示干旱程度越严重。 干燥指数通常基于气象数据和植被指数计算。常用的干燥指数包括降水利用效率指数(PUE)和植被干燥指数(VDI)。其中,PUE是基于降水和潜在蒸散发数据计算的,VDI是基于植被指数和气象数据计算的。 降水利用效率指数(PUE)的计算公式为: PUE = (P - PE) / P 其中,P为某一时间尺度内的降水量,PE为该时间尺度内的潜在蒸散发量。PUE的值越小,表示干燥程度越严重。 植被干燥指数(VDI)的计算公式为: VDI = (NDVImin - NDVI) / (NDVImin - NDVId) 其中,NDVI为某一时间尺度内的归一化植被指数,NDVImin和NDVId分别为该时间尺度的最小值和最大值。VDI的值越大,表示干燥程度越严重。

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