pytorch编程从键盘输入两个整数，交换两个数输出

好的，以下是实现代码：

a = int(input("请输入第一个整数："))
b = int(input("请输入第二个整数："))

print("交换前 a = ", a, "，b = ", b)

# 交换两个变量的值
a, b = b, a

print("交换后 a = ", a, "，b = ", b)

运行程序后，你可以输入两个整数，程序会自动将它们交换并输出结果。

相关问题

pytorch 两个矩阵相乘

在 PyTorch 中，可以使用 `torch.mm()` 函数来实现两个矩阵的相乘。需要注意的是，两个矩阵的维度必须匹配。如果第一个矩阵的形状为 $(m, n)$，第二个矩阵的形状为 $(n, p)$，那么相乘的结果将会是一个形状为 $(m, p)$ 的矩阵。

下面是一个示例代码：

import torch

# 定义两个矩阵
A = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
B = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

# 计算矩阵乘法
C = torch.mm(A, B)

print(C)

输出结果为：

tensor([[19, 22],
        [43, 50]])

pytorch中将两个层拼接

在PyTorch中，可以使用torch.cat()函数来拼接两个层。torch.cat()函数接受一个元组或列表作为输入，并按照指定的维度将它们拼接在一起。

下面是一个示例，展示了如何将两个层拼接在一起：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建两个层
layer1 = nn.Linear(10, 20)
layer2 = nn.Linear(5, 10)

# 创建输入数据
input1 = torch.randn(32, 10)
input2 = torch.randn(32, 5)

# 将两个层拼接在一起
concatenated = torch.cat((layer1(input1), layer2(input2)), dim=1)

print(concatenated.shape)  # 输出拼接后的形状

在这个示例中，我们首先创建了两个层：layer1和layer2。然后，我们创建了两个输入数据input1和input2。使用torch.cat()函数，我们将layer1(input1)和layer2(input2)拼接在一起，并指定dim=1来沿着第一个维度进行拼接。最后，我们打印出拼接后的张量形状。

注意，要确保拼接的维度在其他维度上具有相同的大小，否则会引发错误。