实现 graph.cpp 里的函数void DFS(AdjGraph *G,int v)以完成邻接表为存储结构的深度优先遍历算法,其中 v 是初始点 visited 是一个全局数组,初始时所有元素均为 0 , 表示所有顶点尚未被访问过。 注意遵守约定:始终从编号小的开始遍历。

时间: 2024-01-21 09:17:09 浏览: 36
下面是实现的代码: ```c++ void DFS(AdjGraph *G, int v) { visited[v] = 1; // 标记 v 已经被访问过 printf("%d ", v); // 输出当前访问的顶点编号 ArcNode *p = G->adjlist[v].firstarc; while (p != NULL) { int w = p->adjvex; // w 是 v 的一个邻接点 if (!visited[w]) { // 如果 w 没有被访问过 DFS(G, w); // 以 w 为起点进行深度优先遍历 } p = p->nextarc; // 继续访问 v 的下一个邻接点 } } ``` 其中 `visited` 数组是全局数组,表示每个顶点是否已经被访问过。初始时所有元素均为 0,表示所有顶点尚未被访问过。在访问顶点 `v` 时,我们首先将其标记为已访问,然后输出其顶点编号。接着,我们遍历 `v` 的所有邻接点,如果某个邻接点 `w` 没有被访问过,我们以 `w` 为起点继续进行深度优先遍历,直到所有顶点都被访问过为止。
相关问题

实现 graph.cpp 里的函数void DFS(AdjGraph *G,int v),实现图的深度优先遍历。

好的,我可以为您解答这个问题。 首先,让我们来看一下 `graph.cpp` 文件中的 `DFS` 函数的声明: ```cpp void DFS(AdjGraph *G, int v); ``` 该函数的作用是实现图的深度优先遍历,其中 `G` 是一个指向邻接表表示的图的指针,`v` 是遍历的起点。 那么,如何实现深度优先遍历呢?我们可以使用递归的方式来实现。 具体实现如下: ```cpp void DFS(AdjGraph *G, int v) { // 标记该顶点已被访问 G->visited[v] = true; printf("%d ", v); // 遍历该顶点的所有邻接点 for (ArcNode *p = G->adjlist[v].firstarc; p; p = p->nextarc) { int w = p->adjvex; if (!G->visited[w]) { DFS(G, w); // 递归遍历 } } } ``` 以上代码中,我们首先将当前顶点 `v` 标记为已被访问,然后输出该顶点的编号。接着,我们遍历该顶点的所有邻接点,如果该邻接点未被访问过,则递归调用 `DFS` 函数来遍历该邻接点。 最后,我们可以在 `main` 函数中调用 `DFS` 函数来完成图的深度优先遍历: ```cpp int main() { AdjGraph G; CreateAdjGraph(&G); DFS(&G, 0); // 从顶点 0 开始遍历 return 0; } ``` 注意,在调用 `DFS` 函数之前,我们需要先调用 `CreateAdjGraph` 函数来创建邻接表表示的图,并初始化 `visited` 数组为 `false`。 希望这个回答能够帮助到您!

用邻接表创建图且深度优先遍历c➕➕

好的,我来回答你的问题。 首先,邻接表是一种用于表示图的数据结构,它由一组链表组成,每个链表都存储从某个顶点出发所能到达的所有顶点。邻接表比邻接矩阵更加节省空间,因为它只存储了实际存在边的信息。 接下来是深度优先遍历。深度优先遍历是一种图遍历算法,它从图中某个顶点出发,访问这个顶点,然后访问它的每个邻接顶点,再依次对邻接顶点进行深度优先遍历。在遍历时,需要标记每个顶点是否已经被访问过,以避免重复访问。 下面是使用邻接表实现深度优先遍历的C++代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <stack> using namespace std; // 定义邻接表中的链表节点 struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; // 定义图 class Graph { public: int V; // 顶点数 vector<ListNode*> adjList; // 邻接表 Graph(int V) { this->V = V; adjList.resize(V); for (int i = 0; i < V; i++) { adjList[i] = NULL; } } // 添加边 void addEdge(int u, int v) { ListNode *node = new ListNode(v); node->next = adjList[u]; adjList[u] = node; } // 深度优先遍历 void DFS(int s) { // 标记顶点是否已经被访问过 vector<bool> visited(V, false); stack<int> stk; stk.push(s); while (!stk.empty()) { int u = stk.top(); stk.pop(); if (!visited[u]) { cout << u << " "; visited[u] = true; } // 将邻接顶点加入栈中 ListNode *cur = adjList[u]; while (cur != NULL) { int v = cur->val; if (!visited[v]) { stk.push(v); } cur = cur->next; } } } }; int main() { // 创建图 Graph g(4); g.addEdge(0, 1); g.addEdge(0, 2); g.addEdge(1, 2); g.addEdge(2, 0); g.addEdge(2, 3); g.addEdge(3, 3); // 深度优先遍历 cout << "深度优先遍历结果:" << endl; g.DFS(2); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一个邻接表中的链表节点 `ListNode`,然后定义了一个图类 `Graph`,其中包含了顶点数和邻接表。在 `Graph` 类中,我们实现了一个函数 `addEdge`,用于添加边。接着,我们实现了深度优先遍历算法 `DFS`,其中使用了一个 `stack` 来辅助遍历。最后,在 `main` 函数中,我们创建了一个图,并对其进行深度优先遍历。 希望这个回答能够帮到你!

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