实现 graph.cpp 里的函数void DFS(AdjGraph *G,int v)以完成邻接表为存储结构的深度优先遍历算法,其中 v 是初始点 visited 是一个全局数组,初始时所有元素均为 0 , 表示所有顶点尚未被访问过。 注意遵守约定:始终从编号小的开始遍历。
时间: 2024-01-21 09:17:09 浏览: 36
下面是实现的代码:
```c++
void DFS(AdjGraph *G, int v) {
visited[v] = 1; // 标记 v 已经被访问过
printf("%d ", v); // 输出当前访问的顶点编号
ArcNode *p = G->adjlist[v].firstarc;
while (p != NULL) {
int w = p->adjvex; // w 是 v 的一个邻接点
if (!visited[w]) { // 如果 w 没有被访问过
DFS(G, w); // 以 w 为起点进行深度优先遍历
}
p = p->nextarc; // 继续访问 v 的下一个邻接点
}
}
```
其中 `visited` 数组是全局数组,表示每个顶点是否已经被访问过。初始时所有元素均为 0,表示所有顶点尚未被访问过。在访问顶点 `v` 时,我们首先将其标记为已访问,然后输出其顶点编号。接着,我们遍历 `v` 的所有邻接点,如果某个邻接点 `w` 没有被访问过,我们以 `w` 为起点继续进行深度优先遍历,直到所有顶点都被访问过为止。
相关问题
实现 graph.cpp 里的函数void DFS(AdjGraph *G,int v),实现图的深度优先遍历。
好的,我可以为您解答这个问题。
首先,让我们来看一下 `graph.cpp` 文件中的 `DFS` 函数的声明:
```cpp
void DFS(AdjGraph *G, int v);
```
该函数的作用是实现图的深度优先遍历,其中 `G` 是一个指向邻接表表示的图的指针,`v` 是遍历的起点。
那么,如何实现深度优先遍历呢?我们可以使用递归的方式来实现。
具体实现如下:
```cpp
void DFS(AdjGraph *G, int v) {
// 标记该顶点已被访问
G->visited[v] = true;
printf("%d ", v);
// 遍历该顶点的所有邻接点
for (ArcNode *p = G->adjlist[v].firstarc; p; p = p->nextarc) {
int w = p->adjvex;
if (!G->visited[w]) {
DFS(G, w); // 递归遍历
}
}
}
```
以上代码中,我们首先将当前顶点 `v` 标记为已被访问,然后输出该顶点的编号。接着,我们遍历该顶点的所有邻接点,如果该邻接点未被访问过,则递归调用 `DFS` 函数来遍历该邻接点。
最后,我们可以在 `main` 函数中调用 `DFS` 函数来完成图的深度优先遍历:
```cpp
int main() {
AdjGraph G;
CreateAdjGraph(&G);
DFS(&G, 0); // 从顶点 0 开始遍历
return 0;
}
```
注意,在调用 `DFS` 函数之前,我们需要先调用 `CreateAdjGraph` 函数来创建邻接表表示的图,并初始化 `visited` 数组为 `false`。
希望这个回答能够帮助到您!
用邻接表创建图且深度优先遍历c➕➕
好的,我来回答你的问题。
首先,邻接表是一种用于表示图的数据结构,它由一组链表组成,每个链表都存储从某个顶点出发所能到达的所有顶点。邻接表比邻接矩阵更加节省空间,因为它只存储了实际存在边的信息。
接下来是深度优先遍历。深度优先遍历是一种图遍历算法,它从图中某个顶点出发,访问这个顶点,然后访问它的每个邻接顶点,再依次对邻接顶点进行深度优先遍历。在遍历时,需要标记每个顶点是否已经被访问过,以避免重复访问。
下面是使用邻接表实现深度优先遍历的C++代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
// 定义邻接表中的链表节点
struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
};
// 定义图
class Graph {
public:
int V; // 顶点数
vector<ListNode*> adjList; // 邻接表
Graph(int V) {
this->V = V;
adjList.resize(V);
for (int i = 0; i < V; i++) {
adjList[i] = NULL;
}
}
// 添加边
void addEdge(int u, int v) {
ListNode *node = new ListNode(v);
node->next = adjList[u];
adjList[u] = node;
}
// 深度优先遍历
void DFS(int s) {
// 标记顶点是否已经被访问过
vector<bool> visited(V, false);
stack<int> stk;
stk.push(s);
while (!stk.empty()) {
int u = stk.top();
stk.pop();
if (!visited[u]) {
cout << u << " ";
visited[u] = true;
}
// 将邻接顶点加入栈中
ListNode *cur = adjList[u];
while (cur != NULL) {
int v = cur->val;
if (!visited[v]) {
stk.push(v);
}
cur = cur->next;
}
}
}
};
int main() {
// 创建图
Graph g(4);
g.addEdge(0, 1);
g.addEdge(0, 2);
g.addEdge(1, 2);
g.addEdge(2, 0);
g.addEdge(2, 3);
g.addEdge(3, 3);
// 深度优先遍历
cout << "深度优先遍历结果:" << endl;
g.DFS(2);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个邻接表中的链表节点 `ListNode`,然后定义了一个图类 `Graph`,其中包含了顶点数和邻接表。在 `Graph` 类中,我们实现了一个函数 `addEdge`,用于添加边。接着,我们实现了深度优先遍历算法 `DFS`,其中使用了一个 `stack` 来辅助遍历。最后,在 `main` 函数中,我们创建了一个图,并对其进行深度优先遍历。
希望这个回答能够帮到你!