opencv stitcher拼接 指定平面模式 输出拼接进度
时间: 2024-05-09 20:21:03 浏览: 20
在使用OpenCV的stitcher拼接进行图像拼接时,可以指定平面模式来控制拼接的方式,如全景、平面、柱面等。
此外,通过设置拼接的回调函数,可以输出拼接进度,例如:
```python
def progress_callback(status, progress):
print("Stitching status: %d, progress: %f%%" % (status, progress * 100))
stitcher = cv2.createStitcher(mode=cv2.Stitcher_PANORAMA)
stitcher.setPanoConfidenceThresh(0.1)
stitcher.setProgressCallback(progress_callback)
(status, stitched) = stitcher.stitch(images)
```
在上述代码中,设置了一个名为progress_callback的回调函数,用来输出拼接的状态和进度。然后通过setProgressCallback()函数将回调函数与stitcher绑定,即可实现输出拼接进度的功能。
注意,回调函数的参数status表示当前拼接的状态,0表示成功,其他数字表示失败;progress表示当前拼接的进度,取值范围为0到1。
相关问题
opencv stitcher输出拼接进度
OpenCV Stitcher类提供了一个回调函数,可以在拼接图像时输出进度。该回调函数需要传递给Stitcher类的成员函数Stitcher::setProgressCallback()。
以下是一个示例代码,演示如何使用回调函数输出拼接进度:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
void progressCallback(float progress)
{
std::cout << "Stitching progress: " << progress * 100 << "%" << std::endl;
}
int main()
{
// Load images
std::vector<Mat> images;
images.push_back(imread("image1.jpg"));
images.push_back(imread("image2.jpg"));
images.push_back(imread("image3.jpg"));
// Create stitcher object
Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault();
// Set progress callback
stitcher.setProgressCallback(progressCallback);
// Stitch images
Mat result;
Stitcher::Status status = stitcher.stitch(images, result);
if (status != Stitcher::OK)
{
std::cout << "Stitching failed!" << std::endl;
return -1;
}
// Show result
imshow("Result", result);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在进度回调函数中,参数progress是一个介于0和1之间的浮点数,表示拼接进度的百分比。在示例代码中,我们将进度乘以100,以便以百分比形式输出进度。
opencv stitch指定平面拼接
OpenCV的stitch函数可以进行平面拼接,即将多张图像拼接成一张大图像。要指定平面拼接,需要先创建一个拼接器对象,然后设置拼接器的参数。
以下是一个指定平面拼接的示例代码:
```python
import cv2
# 读入图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
img3 = cv2.imread('image3.jpg')
# 创建拼接器对象
stitcher = cv2.createStitcher()
# 设置拼接器参数
stitcher.setPanoConfidenceThresh(0.1)
stitcher.setRegistrationResol(0.1)
stitcher.setSeamEstimationResol(0.1)
stitcher.setCompositingResol(0.6)
stitcher.setPanoScale(1)
stitcher.setWarperType('plane')
# 拼接图像
result, pano = stitcher.stitch((img1, img2, img3))
# 显示拼接结果
cv2.imshow('pano', pano)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,首先读入三张图像,然后创建一个拼接器对象,并设置拼接器的参数,其中setWarperType函数指定了平面拼接。最后调用stitch函数进行拼接,并显示拼接结果。
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