opencv stitcher拼接 指定平面模式 输出拼接进度

在使用OpenCV的stitcher拼接进行图像拼接时，可以指定平面模式来控制拼接的方式，如全景、平面、柱面等。

此外，通过设置拼接的回调函数，可以输出拼接进度，例如：

def progress_callback(status, progress):
    print("Stitching status: %d, progress: %f%%" % (status, progress * 100))

stitcher = cv2.createStitcher(mode=cv2.Stitcher_PANORAMA)
stitcher.setPanoConfidenceThresh(0.1)
stitcher.setProgressCallback(progress_callback)

(status, stitched) = stitcher.stitch(images)

在上述代码中，设置了一个名为progress_callback的回调函数，用来输出拼接的状态和进度。然后通过setProgressCallback()函数将回调函数与stitcher绑定，即可实现输出拼接进度的功能。

注意，回调函数的参数status表示当前拼接的状态，0表示成功，其他数字表示失败；progress表示当前拼接的进度，取值范围为0到1。

相关问题

opencv stitcher输出拼接进度

OpenCV Stitcher类提供了一个回调函数，可以在拼接图像时输出进度。该回调函数需要传递给Stitcher类的成员函数Stitcher::setProgressCallback()。

以下是一个示例代码，演示如何使用回调函数输出拼接进度：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

void progressCallback(float progress)
{
    std::cout << "Stitching progress: " << progress * 100 << "%" << std::endl;
}

int main()
{
    // Load images
    std::vector<Mat> images;
    images.push_back(imread("image1.jpg"));
    images.push_back(imread("image2.jpg"));
    images.push_back(imread("image3.jpg"));

    // Create stitcher object
    Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault();

    // Set progress callback
    stitcher.setProgressCallback(progressCallback);

    // Stitch images
    Mat result;
    Stitcher::Status status = stitcher.stitch(images, result);

    if (status != Stitcher::OK)
    {
        std::cout << "Stitching failed!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // Show result
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在进度回调函数中，参数progress是一个介于0和1之间的浮点数，表示拼接进度的百分比。在示例代码中，我们将进度乘以100，以便以百分比形式输出进度。

opencv stitcher 模式

OpenCV Stitcher模式是一种图像拼接算法，可以将多个相邻图像拼接成一个全景图像。Stitcher模块提供了多种拼接模式，包括全自动模式、水平模式、垂直模式和球面模式。在全自动模式下，Stitcher会自动检测输入图像中的特征点，并将它们匹配起来，最终生成一个全景图像。水平模式和垂直模式是指拼接的方向，水平模式将多个图像按照水平方向拼接，垂直模式则按照垂直方向拼接。球面模式则是在平面图像的基础上，将多个图像拼接成一个球面全景图像。Stitcher模块还提供了许多参数，可以控制拼接的质量和效果，例如特征点检测器、匹配算法、拼接的尺度等等。