python里面一行一行读取值
时间: 2023-09-17 09:15:06 浏览: 116
你可以使用文件对象的 readline() 方法来实现一行一行读取文本文件的值,例如:
```python
with open('filename.txt', 'r') as file:
line = file.readline()
while line:
# do something with line
line = file.readline()
```
如果你要从命令行读取输入值,可以使用 input() 函数:
```python
value = input('请输入值:')
```
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python使用pandas删除某一列特定取值的行
可以使用 Pandas 库中的 `drop` 函数来删除某一列特定取值的行。具体的实现步骤如下:
1. 首先读取数据文件,将其存储在一个 Pandas 的 DataFrame 中。
2. 使用 `drop` 函数,删除特定列中取值为指定值的行。
具体的代码实现如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_csv("data.csv")
# 删除特定列中取值为指定值的行
data = data.drop(data[data['column_name'] == 'value_to_drop'].index)
# 将处理后的数据保存到文件中
data.to_csv("processed_data.csv", index=False)
```
其中,`column_name` 表示要删除的列的名称,`value_to_drop` 表示要删除的值。注意,`drop` 函数会返回一个新的 DataFrame,因此需要将其赋值给原来的变量名,才能真正地删除指定行。最后,使用 `to_csv` 函数将处理后的数据保存到文件中。
遍历DataFrame每一行,并且按键取值
你可以使用`iterrows()`方法来遍历DataFrame的每一行,并使用键来提取相应的值。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['New York', 'Paris', 'London']})
# 使用iterrows()方法遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
# 提取每一行的键值
name = row['name']
age = row['age']
city = row['city']
# 打印键值
print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}")
```
在上面的示例中,我们遍历了DataFrame的每一行,并从每一行中提取了'name'、'age'和'city'这三个键的值。你可以根据你的数据和需要修改这个示例代码。