（2）对二叉树进行先序、中序和后序遍历操作，并输出遍历序列，观察输出的序列是否与逻辑上的序列一致。

好的，我可以为您演示二叉树的遍历操作，以下是示例代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        
def preorder_traversal(root):
    if root:
        print(root.val, end=' ')
        preorder_traversal(root.left)
        preorder_traversal(root.right)
        
def inorder_traversal(root):
    if root:
        inorder_traversal(root.left)
        print(root.val, end=' ')
        inorder_traversal(root.right)
        
def postorder_traversal(root):
    if root:
        postorder_traversal(root.left)
        postorder_traversal(root.right)
        print(root.val, end=' ')

以上代码定义了一个`TreeNode`类来表示二叉树的节点，同时实现了先序遍历、中序遍历和后序遍历的函数。其中，先序遍历先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树；中序遍历先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树；后序遍历先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。

接下来，我们可以构建一棵二叉树，并对其进行遍历操作，查看输出的遍历序列是否与逻辑上的序列一致。

# 构建一棵二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)

# 先序遍历
print("先序遍历：")
preorder_traversal(root)
print()

# 中序遍历
print("中序遍历：")
inorder_traversal(root)
print()

# 后序遍历
print("后序遍历：")
postorder_traversal(root)
print()

运行以上代码，输出结果如下：

先序遍历：
1 2 4 5 3 
中序遍历：
4 2 5 1 3 
后序遍历：
4 5 2 3 1 

我们可以手动验证一下，发现输出的序列与逻辑上的序列一致，因此遍历操作是正确的。