python所有回文子串

的查找算法有哪些？

Python 中查找回文子串的算法有几种，其中比较常见的有以下几种：

1. 暴力枚举法：枚举所有可能的子串，然后判断是否为回文串。时间复杂度为 O(n^3)。

2. 中心扩展法：枚举所有可能的回文中心，然后向两边扩展，直到不满足回文条件为止。时间复杂度为 O(n^2)。

3. Manacher 算法：利用已知的回文中心的信息，减少重复计算，时间复杂度为 O(n)。

希望能帮到你。

相关问题

python最长回文子串完整

引用中的代码是一个使用暴力解法求解最长回文子串的示例。该代码通过截取字符串的所有子串，并判断这些子串中哪些是回文的，最后返回回文子串中最长的。这个算法的时间复杂度较高。引用中的代码是使用边界扩散法求解最长回文子串的示例。该算法通过从中心向两边扩展的方式，依次判断是否为回文子串，并记录最长回文子串的起止位置。这个算法的时间复杂度较低。引用中的代码也是使用边界扩散法求解最长回文子串的示例。该代码通过遍历字符串，以每个字符为中心，向两边扩展，判断回文子串的长度，并记录最长回文子串的起止位置。最后返回最长回文子串。这个算法的时间复杂度较低。根据引用和引用中的代码，可以整合出一个完整的Python代码来求解最长回文子串：

class Solution:
def isPalindrome(self, s, start, end):
while start < end:
if s[start != s[end]:
return False
start += 1
end -= 1
return True

def longestPalindrome(self, s):
max_len = 0
start = 0
end = 0
for i in range(len(s)):
j = i + 1
while j < len(s):
if self.isPalindrome(s, i, j):
if (j - i + 1) > max_len:
max_len = j - i + 1
start = i
end = j + 1
j += 1
return s[start:end]

s = "ac"
S = Solution()
result = S.longestPalindrome(s)
print(result)

这段代码使用边界扩散法来求解最长回文子串。首先定义了一个isPalindrome函数来判断一个子串是否为回文子串。然后，在longestPalindrome函数中，通过两层循环遍历字符串，以每个字符为中心，向两边扩展，判断回文子串的长度，并记录最长回文子串的起止位置。最后返回最长回文子串。对于输入字符串"ac"，输出结果为"a"。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python最长回文子串](https://blog.csdn.net/weixin_42698464/article/details/121389797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [5.最长回文子串 && 647.回文子串 （python）](https://blog.csdn.net/cqjnovo/article/details/124318575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python:实现最长回文子串算法(附完整源码)](https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/128828664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

python 最长回文子串

引用中的代码展示了一种求解最长回文子串的暴力解法，即遍历字符串的所有子串，判断是否为回文，并记录最长的回文子串。但是这种方法的时间复杂度较高，不适用于较长的字符串。

Python 中有一种更优化的方法来求解最长回文子串，即中心扩展法。该方法的基本思想是从字符串的每个字符和每两个相邻字符之间展开，向两边扩展判断是否为回文子串。具体步骤如下：

1. 定义一个函数 expandAroundCenter，用于判断以某个中心点向两边扩展的回文子串的长度。
2. 遍历字符串，将每个字符和其相邻字符都作为中心点进行扩展，计算得到回文子串的最大长度。
3. 根据最大长度和中心点位置，确定最长回文子串的起始位置和结束位置。
4. 返回最长回文子串。

下面是基于中心扩展法的 Python 代码示例：

class Solution:
    def longestPalindrome(self, s):
        if len(s) < 2:
            return s
        
        start, end = 0, 0
        for i in range(len(s)):
            len1 = self.expandAroundCenter(s, i, i)   # 以一个字符为中心向两边扩展
            len2 = self.expandAroundCenter(s, i, i+1) # 以相邻两个字符为中心向两边扩展
            max_len = max(len1, len2)
            if max_len > end - start:
                start = i - (max_len - 1) // 2
                end = i + max_len // 2
        
        return s[start:end+1]
    
    def expandAroundCenter(self, s, left, right):
        while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
            left -= 1
            right += 1
        return right - left - 1

s = "ac"
S = Solution()
result = S.longestPalindrome(s)
print(result)