给出一个字符串S,求该字符串中连续回文子串的最大长度。 连续回文子串指的是一个字符串中连续的一段子串,该子串满足回文串的性质(字符串翻转后与原串一样,例如abcdcba翻转后依然是abcdcba)
时间: 2024-05-04 15:14:51 浏览: 93
给定一个字符串S,求该字符串中连续回文子串的最大长度可以通过动态规划的方法来解决。
首先,我们定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示从索引i到索引j的子串是否为回文子串。那么,当i=j时,dp[i][j]必定为true,因为单个字符本身就是回文子串。
然后,我们需要考虑长度大于1的子串。对于长度大于1的子串,如果头尾字符相等且去掉头尾字符后的子串仍然是回文子串,那么该子串也是回文子串。即,如果S[i] = S[j] 且 dp[i+1][j-1]为true,则dp[i][j]也为true。
接下来,我们需要遍历字符串S的所有子串,并更新dp数组。同时,我们记录最长的回文子串的长度maxLen,并在遍历过程中不断更新maxLen。
最后,返回maxLen即为字符串S中连续回文子串的最大长度。
下面是具体的实现代码:
```python
def longestPalindrome(s):
n = len(s)
dp = [[False] * n for _ in range(n)]
maxLen = 1
# 初始化单个字符为回文子串
for i in range(n):
dp[i][i] = True
# 遍历所有长度大于1的子串
for length in range(2, n + 1):
for i in range(n - length + 1):
j = i + length - 1
if s[i] == s[j]:
if length == 2 or dp[i + 1][j - 1]:
dp[i][j] = True
maxLen = max(maxLen, length)
return maxLen
```
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