给定一字符串s，找出在s中连续的最长回文子串的长度，s的最大长度为1000

当你需要从给定字符串 `s` 中找到最长的连续回文子串时，可以采用动态规划的方法。你可以创建一个布尔数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示从 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。首先初始化所有的奇数长度子串为回文，然后遍历字符串，对于每个位置 `i`：

1. 如果 `s[i]` 与 `s[j]` 相同，并且 `j-i+1` 是偶数，则将 `dp[i][j] = dp[i+1][j-1]`；否则设为 `false`。
2. 更新当前的最长回文子串的边界，如果 `dp[i][j] == true` 且 `j-i+1` 比之前找到的最长回文子串的长度还大，就更新这个长度。

最后返回找到的最长回文子串的长度。

def longestPalindrome(s):
    if not s:
        return 0

    n = len(s)
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    max_len = 1  # 最长回文的初始长度
    start = 0   # 回文子串起始索引

    # 长度为1的子串都是回文
    for i in range(n):
        dp[i][i] = True

    # 查找长度大于1的回文
    for length in range(2, n + 1):
        for i in range(n - length + 1):  
            j = i + length - 1
            if length % 2 == 1:
                dp[i][j] = s[i] == s[j]
            else:
                dp[i][j] = (s[i] == s[j]) and dp[i + 1][j - 1]

            if dp[i][j] and length > max_len:
                max_len = length
                start = i

    return max_len