在ax.plot中如何让折线变曲线
时间: 2023-06-26 16:05:07 浏览: 75
在 `matplotlib` 中,可以使用 `interpolate` 模块中的函数来让折线变成曲线。具体步骤如下:
1. 从 `scipy` 库中导入 `interpolate` 模块:
``` python
from scipy import interpolate
```
2. 定义 x 和 y 坐标:
``` python
x = [1, 2, 3, 4, 5] # x 坐标
y = [2, 5, 3, 8, 6] # y 坐标
```
3. 使用 `interp1d` 函数进行插值,返回一个函数对象:
``` python
f = interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')
```
`kind` 参数有多种可选值,其中 `'cubic'` 表示使用三次样条插值。
4. 使用插值函数 `f` 来生成新的坐标点 `x_new` 和 `y_new`:
``` python
x_new = np.linspace(min(x), max(x), num=1000)
y_new = f(x_new)
```
这里使用 `linspace` 函数生成了 1000 个均匀分布的点,作为新的 x 坐标,然后使用插值函数 `f` 计算对应的 y 坐标。
5. 使用 `plot` 函数绘制曲线:
``` python
ax.plot(x_new, y_new)
```
`ax` 是 `matplotlib` 中的一个子图对象,可以通过 `plt.subplots()` 函数创建。
完整代码如下所示:
``` python
import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义 x 和 y 坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 5, 3, 8, 6]
# 使用 interp1d 函数进行插值
f = interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')
# 生成新的坐标点 x_new 和 y_new
x_new = np.linspace(min(x), max(x), num=1000)
y_new = f(x_new)
# 绘制曲线
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_new, y_new)
plt.show()
```