streamlit 折线图

要在Streamlit中绘制折线图，您可以使用Python中的任何绘图库（如matplotlib，plotly等）。以下是使用matplotlib绘制折线图的示例代码：

import streamlit as st
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 显示图表
st.pyplot(fig)

在这个例子中，我们使用了NumPy生成一些随机数据来绘制正弦曲线。然后，我们使用matplotlib的plot函数在Streamlit应用程序中绘制折线图。最后，我们使用st.pyplot函数将图表显示在Streamlit应用程序中。

您可以通过调整数据和自定义绘图选项来创建自己的折线图。

相关问题

streamlit 折线图

在Streamlit中，你可以使用`st.line_chart()`函数来创建折线图。你需要提供一个包含数据的DataFrame作为参数。例如，你可以使用以下代码创建一个随机数据的折线图：

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np

chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3), columns=\['a', 'b', 'c'\])
st.line_chart(chart_data)

这将在Streamlit应用程序中显示一个折线图，其中x轴表示数据的索引，y轴表示数据的值。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一个傻瓜式构建可视化 web的 Python 神器 — streamlit](https://blog.csdn.net/weixin_43335288/article/details/122689543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

streamlit 列表变折线图

要将Streamlit中的列表转换为折线图，您可以使用`matplotlib`库。以下是一个简单的示例：

import streamlit as st
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)

# 将图表显示在Streamlit应用程序中
st.pyplot(fig)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含数字1到5的列表`data`。然后，我们使用`matplotlib`库绘制了这个列表的折线图。最后，我们使用`st.pyplot()`函数将图表显示在Streamlit应用程序中。

请注意，您可以根据需要更改列表中的数据，以及在`plot()`函数中使用其他参数来自定义折线图的外观和样式。