如何设置环境变量CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

在 Windows 操作系统上，可以按照以下步骤设置环境变量 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1：

1. 打开“控制面板”并选择“系统和安全”。
2. 选择“系统”。
3. 点击“高级系统设置”。
4. 在“系统属性”窗口中，选择“高级”选项卡。
5. 点击“环境变量”按钮。
6. 在“环境变量”窗口中，选择“系统变量”窗格。
7. 在“系统变量”窗格中，找到“CUDA_LAUNCH_BLOCKING”变量并点击“编辑”按钮。
8. 在“编辑系统变量”窗口中，将“变量值”设置为“1”并点击“确定”按钮。
9. 点击“确定”按钮关闭所有窗口。

在 Linux 或 macOS 操作系统上，可以通过终端命令设置环境变量 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1：

export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

请注意，这种设置方式只在当前终端窗口中有效。如果要在所有终端窗口中永久设置环境变量，可以将该命令添加到 shell 配置文件中（例如，在 ~/.bashrc 文件中添加该命令）。

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如何设置CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

要设置 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 环境变量，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令提示符，输入以下命令：

   export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

或者，如果您使用的是 Windows 系统，请运行以下命令：

   set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

2. 运行您的 PyTorch 代码。这样，当您的代码调用 CUDA 内核时，它会等待内核完成并返回结果，而不是异步返回并继续执行其他代码。

请注意，这种方式会降低您的代码的执行效率，因为它会阻塞代码的执行，直到 CUDA 内核完成。因此，您应该仅在需要调试 CUDA 内核错误时使用这种方式。如果您只是想提高代码的执行效率，请不要使用这种方式。

如何将环境变量 CUDA_LAUNCH_BLOCKING 设置为 1

在 Linux 或 macOS 系统中，你可以使用以下命令将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1：

export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

如果你希望这个环境变量在每次终端启动时都自动设置，可以将上述命令添加到你的 shell 配置文件中，例如在 `~/.bashrc` 文件中添加该命令。

在 Windows 系统中，你可以在命令提示符或 PowerShell 中使用以下命令将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1：

set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

如果你希望这个环境变量在每次命令提示符或 PowerShell 启动时都自动设置，可以将上述命令添加到你的用户环境变量中。具体方法是在控制面板中找到“系统和安全”->“系统”->“高级系统设置”->“环境变量”，在“用户变量”中添加名为 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING`、值为 `1` 的环境变量。