torch.cat()的使用
时间: 2023-08-31 17:04:29 浏览: 50
torch.cat() 和 torch.stack() 都是 PyTorch 中的 Tensor 操作函数,用于对 Tensor 进行拼接和堆叠。
torch.cat() 用于对 Tensor 进行按维度拼接。例如,如果你有三个形状为 (2, 3) 的 Tensor,你可以使用 torch.cat() 将它们拼接成形状为 (6, 3) 的 Tensor。
torch.stack() 用于对 Tensor 进行按维度堆叠。例如,如果你有三个形状为 (2, 3) 的 Tensor,你可以使用 torch.stack() 将它们堆叠成形状为 (3, 2, 3) 的 Tensor。
相关问题
pytorch torch.cat 使用
可以使用 torch.cat 函数将多个张量拼接在一起,可以指定拼接的维度。例如,torch.cat([tensor1, tensor2, tensor3], dim=) 将三个张量在第 维拼接在一起。
torch.cat如何使用
torch.cat是将两个张量(tensor) 拼接在一起,cat是concatnate的意思,即拼接,联系在一起。使用torch.cat((A,B),dim)时,除拼接维数dim数值可不同外其余维数数值需相同,方能对齐。当dim=0时,按行拼接;当dim=1时,按列拼接。例如:
```
import torch as tr
A=tr.ones(2,3)
B=2*tr.ones(4,3)
C=tr.cat((A,B),0)
print(C)
```
输出结果为:
```
tensor([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]])
```
又例如:
```
import torch as tr
x = tr.randn(2,3,3)
y = tr.randn(3,3,3)
z= tr.cat([y,x],0)
print(z.shape)
```
输出结果为:
```
torch.Size([5, 3, 3])
```