return tf.keras.layers.Dense(inputs, output_size, activation=activation, kernel_initializer=weight_init, bias_initializer=bias_init) TypeError: __init__() got multiple values for argument 'activation'

这个错误通常发生在您在创建`tf.keras.layers.Dense`层时多次传递了同一个参数。在这种情况下，您可能会在创建层对象时两次指定激活函数，并将相同的参数传递给`activation`。

例如，以下代码将导致上述错误：

layer = tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', activation='sigmoid')

在这个示例中，我们在创建`tf.keras.layers.Dense`层对象时两次传递了同一个参数`activation`，分别指定了`relu`和`sigmoid`作为激活函数，因此会引发`TypeError: __init__() got multiple values for argument 'activation'`错误。

要解决这个问题，您可以删除重复的参数，或者将参数传递给不同的名称。例如，以下代码可以解决上述问题：

layer = tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.nn.relu6)

在这个示例中，我们将`activation`参数替换为`tf.nn.relu6`，这是一种不同于`relu`和`sigmoid`的激活函数。

如果您仍然遇到错误，请提供更多的错误信息和代码细节，以便我能够更好地帮助您解决问题。