python循环调用dxgi截图，截图传给yolov5检测

以下是一个Python代码示例，演示如何使用循环调用dxgi截图并将截图传递给yolov5进行检测。

import cv2
import numpy as np
import time
import os

# 导入yolov5模型
import sys
sys.path.append('path/to/yolov5')
from detect import run_detect

# 导入dxgi截图模块
import d3dshot
d = d3dshot.create(capture_output="numpy")

# 循环截图并进行检测
while True:
    # 获取屏幕截图
    img = d.screenshot()
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # 运行yolov5检测
    results = run_detect(img)

    # 在图像中绘制检测结果
    for result in results:
        x1, y1, x2, y2, class_id, confidence = result
        cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(img, f"{class_id} ({confidence:.2f})", (x1, y1-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow("Screen Capture", img)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 清理资源
d.stop()
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，我们使用`d3dshot`模块捕获屏幕截图，并将其转换为OpenCV图像格式。然后，我们将这个图像传递给yolov5模型进行检测。最后，我们使用OpenCV在图像上绘制检测结果，并将其显示在屏幕上。如果用户按下“q”键，则程序退出。