task_entry(task->tasks.next,struck task_struct,tasks)

这是一个关于 Linux 内核中的双向链表的操作。这段代码使用了宏 `task_entry`，它的作用是根据给定的链表节点 `next`（下一个节点）和链表节点的类型 `task_struct`，返回指向该节点所在结构体的指针。

在这里，`task` 是一个指向 `task_struct` 结构体的指针，`tasks` 是 `task_struct` 结构体中的一个名为 `tasks` 的字段，它用来表示下一个节点的位置。

使用 `task_entry` 宏可以将链表节点转换为包含它的结构体指针，这样就可以通过该指针访问结构体中的其他字段。

具体来说，这段代码将使用 `task_entry` 宏将链表中下一个节点 `next` 转换为 `task_struct` 结构体指针，并将结果赋值给 `task`。这样就可以通过 `task` 访问 `task_struct` 结构体中的其他字段了。

相关问题

cyber task_queue_->Enqueue

### C++ 和 C# 中的任务队列实现与使用

#### C++中的任务队列实现

在C++中，可以创建一个线程安全的任务队列来支持并发编程。下面是一个简单的无锁队列的实现例子：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
#include <functional>

class TaskQueue {
public:
    void enqueue(std::function<void()> task) {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
        tasks_.push(task);
        condition_.notify_one();
    }

    std::function<void()> try_dequeue() {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
        while (tasks_.empty()) {
            condition_.wait(lock);
        }
        auto task = tasks_.front();
        tasks_.pop();
        return task;
    }

private:
    std::queue<std::function<void()>> tasks_;
    mutable std::mutex mutex_;
    std::condition_variable condition_;
};

此代码展示了如何定义`enqueue`方法向队列添加新任务以及通过`try_dequeue`尝试移除并返回最前面的任务[^1]。

对于多线程测试环境下的性能评估，通常会提供样例文件展示每种队列的具体应用方式，并测量完成多线程测试所需的时间长度。

#### C#中的任务队列实现

而在C#环境中，则可以通过利用`BlockingCollection<T>`类轻松构建阻塞生产者-消费者模式的任务队列:

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading.Tasks;

public class TaskScheduler : IDisposable
{
    private readonly BlockingCollection<Func<Task>> _taskQueue =
        new BlockingCollection<Func<Task>>();

    public TaskScheduler(int workerCount)
    {
        for (int i = 0; i < workerCount; ++i)
        {
            Task.Factory.StartNew(ConsumeTasks, TaskCreationOptions.LongRunning);
        }
    }

    public void ScheduleTask(Func<Task> taskFunc)
    {
        _taskQueue.Add(taskFunc);
    }

    private async Task ConsumeTasks()
    {
        foreach (var task in _taskQueue.GetConsumingEnumerable())
        {
            await task().ConfigureAwait(false);
        }
    }

    public void Dispose()
    {
        _taskQueue.CompleteAdding();
    }
}

上述实现了基于`BlockingCollection<Func<Task>>`类型的简单任务调度器，在构造函数里启动指定数量的工作线程去消费来自队列里的异步操作；当调用`Dispose()`时通知所有工作线程停止运行[^4]。

void init_cfs_rq(struct cfs_rq *cfs_rq) { cfs_rq->tasks_timeline = RB_ROOT_CACHED; cfs_rq->min_vruntime = (u64)(-(1LL << 20)); #ifndef CONFIG_64BIT cfs_rq->min_vruntime_copy = cfs_rq->min_vruntime; #endif #ifdef CONFIG_SMP raw_spin_lock_init(&cfs_rq->removed.lock); #endif }

这是一个函数，用于初始化 CFS（Completely Fair Scheduler）调度器的运行队列（cfs_rq）。它的具体作用如下：

1. 将 tasks_timeline 属性初始化为一个空的红黑树，这个红黑树用于按照每个任务的虚拟运行时间（vruntime）进行排序，以实现公平调度。
2. 将 min_vruntime 属性初始化为一个较小的值，这个值是一个 64 位整数，表示虚拟运行时间的最小值。这是为了避免出现负数的情况，因为虚拟运行时间是一个无符号数。
3. 如果不是 64 位系统，还会将 min_vruntime_copy 属性设置为 min_vruntime，用于备份。
4. 如果是多核系统，还会初始化 removed 属性的锁，这个锁用于保护运行队列中被移除的任务。
5. 函数没有返回值，它只是初始化了 cfs_rq 结构体中的一些属性。