torchvision和torch的版本

torchvision和torch的版本取决于安装的PyTorch版本。例如，如果安装的是PyTorch 1.7.，则torchvision的版本为.8.1，而torch的版本也是1.7.。不同版本的PyTorch可能会有不同的torchvision和torch版本。

相关问题

pycharm怎么查看torchvision和torch版本

在PyCharm中查看torchvision和torch的版本可以通过以下步骤实现：

1. 打开PyCharm，并打开你的项目。

2. 在项目中打开一个Python文件。

3. 在文件中输入以下代码：

import torch
import torchvision

print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)

4. 然后按下快捷键 "Shift + Enter" 或者点击运行按钮来运行代码。

5. 运行后，控制台将会输出你所安装的torch和torchvision的版本号。

torchvision与torch版本对应关系

以下是torchvision与torch版本对应关系：

| torchvision版本 | 支持的torch版本 |
| ---------------- | --------------- |
| 0.1.6 | 0.2.2 |
| 0.2.0 | 0.3.0 |
| 0.3.0 | 0.4.0 |
| 0.4.1 | 1.0.0 |
| 0.5.0 | 1.1.0 |
| 0.6.0 | 1.2.0 |
| 0.7.0 | 1.3.0 |
| 0.8.0 | 1.4.0 |
| 0.9.0 | 1.5.0 |
| 0.10.0 | 1.6.0 |
| 0.10.1 | 1.7.0 |

请注意，这些版本仅表示主要版本之间的兼容性。在同一主要版本中，torchvision的不同次要版本也可能需要特定版本的torch。因此，建议在使用特定版本的torchvision之前查看其文档以了解其所需的torch版本。