如何查看torchvision和torch是否匹配?
时间: 2023-12-02 14:23:42 浏览: 68
在PyTorch 1.6.0及以上版本中,torch和torchvision的版本已经可以自动匹配,无需手动检查版本兼容性。但如果您使用的是PyTorch旧版本,或者出现了版本不兼容的情况,可以按照以下步骤检查版本兼容性:
1. 打开Python终端或者Jupyter Notebook等Python交互式环境;
2. 分别输入以下命令来查看torch和torchvision的版本:
```
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
```
如果输出的版本号相同,说明torch和torchvision匹配。如果版本号不同,说明torch和torchvision不匹配,需要重新安装匹配的版本。
相关问题
torch与torchvision版本不匹配怎么办
如果torch与torchvision版本不匹配,可以通过以下步骤解决:
1. 确认当前使用的torch版本和torchvision版本
可以使用以下命令查看当前安装的版本:
```
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
```
2. 安装匹配的版本
根据当前使用的torch版本,选择匹配的torchvision版本进行安装。
例如,如果当前使用的是torch 1.7.1,则可以使用以下命令安装匹配的torchvision版本:
```
pip install torchvision==0.8.2+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
3. 更新或降级torch版本
如果当前使用的torch版本无法匹配任何可用的torchvision版本,则可以尝试更新或降级torch版本。
例如,如果当前使用的是torch 1.9.0,但没有匹配的torchvision版本,则可以尝试降级到torch 1.8.1或更早的版本。
```
pip install torch==1.8.1 torchvision==0.9.1
```
注意:在更新或降级torch版本时,可能需要更新其他依赖库。
torch torchvision 版本匹配表
可以提供torch torchvision 版本匹配表,以下是一些常见的版本匹配对应关系:
| torchvision Version | Compatible Torch Version |
| --------------------|-------------------------|
| 0.2.1 | 0.4.0 |
| 0.3.0 | 0.4.1 |
| 0.4.0 | 1.0.0 |
| 0.5.0 | 1.1.0 |
| 0.6.0 | 1.2.0 |
| 0.7.0 | 1.3.0 |
| 0.8.0 | 1.4.0 |
| 0.9.0 | 1.5.0 |
| 0.10.0 | 1.6.0 |
请注意,上表中的版本匹配对应关系仅供参考。具体的版本兼容性可能会因操作系统、硬件等因素而有所不同。建议在使用torch和torchvision时,注意检查版本兼容性,以确保系统的稳定性和高效性。