怎么查看torch对应的torchvision版本
时间: 2023-10-02 17:11:24 浏览: 150
可以通过以下方式查看torch对应的torchvision版本:
1. 打开Python交互式界面或者运行Python脚本
2. 导入torch和torchvision模块
```
import torch
import torchvision
```
3. 打印torch和torchvision的版本信息
```
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
```
这样就可以查看当前安装的torch和torchvision的版本信息了。注意,torchvision的版本通常与torch的版本相对应,因此需要确保它们之间的版本匹配。
相关问题
torch和torchvision版本对应
PyTorch是一个很受欢迎的机器学习框架,特别适合于深度学习任务。与其他深度学习框架一样,PyTorch也在不断发展和更新。
PyTorch框架本身是torch包,而torchvision是基于torch的一个额外的库,用于处理计算机视觉相关的任务,如图像分类、目标检测、图像分割等。因此,本文将分别介绍torch和torchvision版本对应关系。
首先是torch版本和torch的兼容性。目前PyTorch官方最新版本是1.9.0,而与之兼容的torch版本是1.8.1,1.7.1,1.6.0,1.5.0,1.4.0,1.3.0,1.2.0,1.1.0,1.0.0,0.4.1。需要注意的是,在使用PyTorch 1.0.0及更早版本时,需要额外安装torchvision。同时,PyTorch的CPU版与CUDA版本需要分别使用相应的torch版本。
其次是torchvision版本和torch版本的兼容性。目前最新版本的torchvision是0.10.0,与PyTorch 1.9.0兼容。而与其他PyTorch版本的兼容性如下:
- PyTorch 1.8.1对应torchvision 0.9.1
- PyTorch 1.7.1对应torchvision 0.8.2
- PyTorch 1.6.0对应torchvision 0.7.0
- PyTorch 1.5.0对应torchvision 0.6.0
- PyTorch 1.4.0对应torchvision 0.5.0
- PyTorch 1.3.0对应torchvision 0.4.1
综上所述,torch和torchvision的版本兼容关系需要根据实际的PyTorch版本进行匹配。在使用PyTorch和torchvision时,需要注意版本之间的兼容性,以确保代码的正确运行。如果使用不兼容的版本,可能会导致错误甚至崩溃。因此,建议在使用前仔细查阅官方文档,了解所使用PyTorch版本和对应的torch、torchvision版本。
torch对应torchvision
为了使用 torchvision 扩展 PyTorch 的功能,你需要确保 PyTorch 和 torchvision 的版本是匹配的。根据提供的引用内容,我们可以查看版本对应表格,找到 torch 和 torchvision 的对应关系。虽然没有具体的引用内容提供版本对应关系,但根据常见的实践,PyTorch 和 torchvision 的版本一般是相互匹配的,也就是说,PyTorch 的版本号可以与 torchvision 的版本号直接对应。例如,如果你安装的是 PyTorch 1.6.0 版本,那么对应的 torchvision 版本可能是 0.7.0。这样可以确保两者的功能和兼容性得到良好的支持。所以,当你安装 PyTorch 的时候,建议同时安装对应版本的 torchvision,这样可以充分利用 torchvision 提供的功能扩展 PyTorch 的能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [极智AI | torch与torchvision版本对应关系速查](https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/131768683)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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