g.addEdge(src, dest); } // 深度优先遍历 cout << "深度优先遍历结果为：" << endl; bool* visited = new bool[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < V; ++i) { if (!visited[i]) { g.DFS(i, visited); } } cout << endl; // 广度优先遍历 cout << "广度优先遍历结果为：" << endl; for (int i = 0; i < V; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < V; ++i) { if (!visited[i]) { g.BFS(i, visited); } } cout << endl; return 0; }讲解一下这段代码的思路

这段代码是一个图的遍历算法的实现。首先，定义了一个图类 Graph，包含了图的顶点数量 V 和一个 vector 容器 edges，用于存储每个顶点的邻接点。Graph 类中包含了两个遍历方法：DFS 和 BFS，分别实现了深度优先遍历和广度优先遍历。在主函数中，首先定义了一个 Graph 对象 g，并调用 addEdge 方法添加边。然后，使用深度优先遍历和广度优先遍历方法遍历整个图，并输出遍历结果。在遍历过程中，使用了一个 bool 类型的 visited 数组来记录每个顶点是否已被访问过。如果一个顶点未被访问过，则调用对应的遍历方法进行遍历。最后，释放 visited 数组所占用的内存。

相关问题

用C++完成图的深度优先遍历算法、广度优先遍历算法。其中，邻接表的创建相当于创建多个单链表。图可以自己输入，提供完整代码

好的，下面是使用邻接表实现图的深度优先遍历和广度优先遍历的C++代码：

#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;

// 定义图的邻接表结构
struct edge {
    int dest;
    edge* next;
};

struct vertex {
    edge* head;
};

// 图类
class Graph {
private:
    int V; // 顶点数
    vertex* adj; // 邻接表
public:
    Graph(int V) {
        this->V = V;
        adj = new vertex[V];
        for (int i = 0; i < V; ++i) {
            adj[i].head = nullptr;
        }
    }

    // 添加边
    void addEdge(int src, int dest) {
        edge* e = new edge;
        e->dest = dest;
        e->next = adj[src].head;
        adj[src].head = e;
    }

    // 深度优先遍历
    void DFS(int v, bool* visited) {
        visited[v] = true;
        cout << v << " ";
        edge* e = adj[v].head;
        while (e != nullptr) {
            if (!visited[e->dest]) {
                DFS(e->dest, visited);
            }
            e = e->next;
        }
    }

    // 广度优先遍历
    void BFS(int v, bool* visited) {
        queue<int> q;
        visited[v] = true;
        q.push(v);
        while (!q.empty()) {
            int u = q.front();
            q.pop();
            cout << u << " ";
            edge* e = adj[u].head;
            while (e != nullptr) {
                if (!visited[e->dest]) {
                    visited[e->dest] = true;
                    q.push(e->dest);
                }
                e = e->next;
            }
        }
    }

};

int main() {
    int V, E;
    cout << "请输入顶点数和边数：" << endl;
    cin >> V >> E;
    Graph g(V);
    cout << "请输入每条边的起点和终点：" << endl;
    for (int i = 0; i < E; ++i) {
        int src, dest;
        cin >> src >> dest;
        g.addEdge(src, dest);
    }

    // 深度优先遍历
    cout << "深度优先遍历结果为：" << endl;
    bool* visited = new bool[V];
    for (int i = 0; i < V; ++i) {
        visited[i] = false;
    }
    for (int i = 0; i < V; ++i) {
        if (!visited[i]) {
            g.DFS(i, visited);
        }
    }
    cout << endl;

    // 广度优先遍历
    cout << "广度优先遍历结果为：" << endl;
    for (int i = 0; i < V; ++i) {
        visited[i] = false;
    }
    for (int i = 0; i < V; ++i) {
        if (!visited[i]) {
            g.BFS(i, visited);
        }
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了邻接表来表示图，其中每个链表表示与该顶点相邻的顶点集合。在深度优先遍历和广度优先遍历中，我们都需要使用一个布尔数组 `visited` 来记录每个顶点是否已经被访问过。在深度优先遍历中，我们首先访问一个顶点，然后递归遍历它的相邻顶点；在广度优先遍历中，我们首先访问一个顶点，然后将其相邻顶点加入队列中，逐个访问队列中的顶点。

用c++实现设计MatToList( ) 函数，把用户输入的邻接矩阵转化为邻接表。实现对使用邻接表存储的图的深度优先遍历

以下是用C++实现的代码：

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

// 定义邻接表节点
struct AdjListNode {
    int dest;
    struct AdjListNode* next;
};

// 定义邻接表
struct AdjList {
    struct AdjListNode* head;
};

// 定义图
class Graph {
private:
    int V; // 图的顶点数
    vector<AdjList> adj; // 邻接表

    // 深度优先遍历的递归函数
    void DFSUtil(int v, vector<bool>& visited) {
        visited[v] = true;
        cout << v << " "; // 输出被访问的顶点

        // 递归访问所有未被访问的相邻顶点
        for (AdjListNode* neighbor = adj[v].head; neighbor != NULL; neighbor = neighbor->next) {
            int w = neighbor->dest;
            if (!visited[w]) {
                DFSUtil(w, visited);
            }
        }
    }

public:
    Graph(int V) {
        this->V = V;
        adj.resize(V);
        for (int i = 0; i < V; i++) {
            adj[i].head = NULL;
        }
    }

    // 添加边
    void addEdge(int src, int dest) {
        AdjListNode* newNode = new AdjListNode;
        newNode->dest = dest;
        newNode->next = adj[src].head;
        adj[src].head = newNode;
    }

    // 把邻接矩阵转化为邻接表
    void MatToList(int mat[][100]) {
        for (int i = 0; i < V; i++) {
            for (int j = 0; j < V; j++) {
                if (mat[i][j] != 0) {
                    addEdge(i, j);
                }
            }
        }
    }

    // 深度优先遍历
    void DFS(int start) {
        vector<bool> visited(V, false);
        DFSUtil(start, visited);
    }
};

int main() {
    int V, mat[100][100];
    cout << "输入顶点数：";
    cin >> V;
    cout << "输入邻接矩阵：\n";
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        for (int j = 0; j < V; j++) {
            cin >> mat[i][j];
        }
    }

    Graph g(V);
    g.MatToList(mat);

    int start;
    cout << "输入起始顶点：";
    cin >> start;

    cout << "深度优先遍历：";
    g.DFS(start);
    cout << endl;

    return 0;
}

这个程序中，我们首先定义了邻接表节点和邻接表结构体，然后定义了图类。在图类中，我们定义了添加边、把邻接矩阵转化为邻接表和深度优先遍历等函数。在主函数中，我们首先读入图的顶点数和邻接矩阵，然后创建图对象，并把邻接矩阵转化为邻接表。最后，我们读入起始顶点，输出深度优先遍历的结果。