用C++写邻接矩阵或邻接表创建图然后进行DFS和BFS操作的一个程序
时间: 2024-04-30 13:19:08 浏览: 112
数据结构图的邻接矩阵和邻接表建立和dfs、bfs算法(C语言)
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下面是一个使用邻接表创建图并进行DFS和BFS操作的C++程序:
```c++
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
// 定义图的结构体
struct Graph {
int V; // 图的顶点数
vector<int> *adj; // 指向邻接表的指针
};
// 创建一个新的图
Graph* createGraph(int V) {
Graph* graph = new Graph;
graph->V = V;
graph->adj = new vector<int>[V];
return graph;
}
// 增加一条边到图中
void addEdge(Graph* graph, int src, int dest) {
graph->adj[src].push_back(dest); // 添加 dest 到 src 的邻接表
graph->adj[dest].push_back(src); // 添加 src 到 dest 的邻接表
}
// 深度优先搜索
void DFS(Graph* graph, int v, bool visited[]) {
visited[v] = true; // 标记当前节点为已访问
cout << v << " "; // 输出当前节点
// 遍历所有邻居节点
for (auto i = graph->adj[v].begin(); i != graph->adj[v].end(); ++i) {
if (!visited[*i]) {
DFS(graph, *i, visited); // 递归遍历邻居节点
}
}
}
// 广度优先搜索
void BFS(Graph* graph, int v, bool visited[]) {
queue<int> q; // 创建一个队列用于存储待访问的节点
visited[v] = true; // 标记当前节点为已访问
q.push(v); // 将当前节点加入队列
while (!q.empty()) {
v = q.front(); // 取出队列中的头节点
cout << v << " "; // 输出头节点
q.pop(); // 弹出头节点
// 遍历所有邻居节点
for (auto i = graph->adj[v].begin(); i != graph->adj[v].end(); ++i) {
if (!visited[*i]) {
visited[*i] = true; // 标记当前邻居节点为已访问
q.push(*i); // 将当前邻居节点加入队列
}
}
}
}
int main() {
Graph* graph = createGraph(6); // 创建一个6个节点的图
addEdge(graph, 0, 1);
addEdge(graph, 0, 2);
addEdge(graph, 1, 2);
addEdge(graph, 1, 4);
addEdge(graph, 2, 3);
addEdge(graph, 3, 4);
addEdge(graph, 3, 5);
bool visited[6] = {false}; // 创建一个布尔类型的数组用于标记节点是否已访问
cout << "DFS: ";
DFS(graph, 0, visited);
cout << endl;
for (int i = 0; i < 6; ++i) {
visited[i] = false; // 重置visited数组
}
cout << "BFS: ";
BFS(graph, 0, visited);
cout << endl;
return 0;
}
```
该程序使用邻接表创建了一个6个节点的图,并且实现了DFS和BFS操作。在DFS和BFS操作中,我们使用了一个布尔类型的数组`visited`来标记每个节点是否已经被访问过。这个数组在每次遍历之前都会被重置。
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